我们都知道Ganglia的数据都是存储在RRDTool的数据库中的。但是，或许在有的应用中，我们想把RRD的数据转存到Mongodb或者MySQL中，是否可以呢？答案是肯定的！

我现在提供两种比较可行的方案，这两种是我亲自测试过的：

1 工具为Perl语言；RRD的驱动为RRDTool::OO，在CPAN中可以找到；Mongodb的驱动为Mongodb。

这种方案的优点在于，Perl语言的模式匹配功能强大，从RRD中fetch数据后，插入Mongodb中，比较容易理解，实现比较快速。

这种方案的缺点在于，因为要打开rrd文件，fetch这个函数会消耗大量的时间，读取30个rrd文件（约为一台机器的文件数）大约消耗3秒钟，如果你要对读取时间有要求（比如15秒内整个Cluster扫描一遍），这个方法显然不行。

2 工具为C语言；用到了RRDCached这个工具。这个还是挺麻烦的，大约花了两天时间才搞定这个方法。主要是RRDCached这个工具的资料很少。

原理是RRDCached在RRD之前建立一个管道，并且能读取这个管道的数据。这个一台机器只花费10ms时间。

3 第三种方法是我最后实验以后采用的方法，就是直接修改gmetad的代码。在源代码中使用MongoDB的c语言驱动libmongo-client。这里面的核心问题是要搞懂gmetad的软件架构，我会在以后的博客中进行分析讲解。

这三种方法都测试过，之所以采用第三种是因为大家都想在项目中直接使用Ganglia，这种方法结构更加简洁，所以我采用这个方法。其实方法二也是很不错的，我觉得一点儿都不比方法三差。因为方法三是要先读懂别人的代码的。起初以为很简单，直接修改某一个函数就好了（我会专门写一篇博文，讲解这些函数）。结果发现，远比我们想想的要复杂不少。不过，有个一周也是差不多可以搞定的。