【求助】spark运行打包的jar程序，遇到接受不到任务资源的问题

鄙人环境如下：
1台64位win7操作系统；

vmware安装1台ubuntu64位

我在这台机子上安装了伪分布式的Hadoop2.6环境和spark1.4伪分布式环境，其中spark配置文件spark-env.sh的配置如下：
Hadoop，spark启动正常
然后测试 spark-shell --master spark://Master:8070可以正常启动，运行。

测试spark-submit --master local ......  我用master指定local运行自己的jar程序没有问题，但是我用master 指定 spark://Master:8070,运行就出问题了如图：

提示： WARN scheduler.TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that workers are registered and have sufficient resources
资源不够。可是内存4G，spark2G，运行一个很小wordcount的小文件demo都会出现这样的问题。请各位大侠指点，困惑了好几天了。拜托了！！！

知道问题了，配置spark-env.sh的内存太小了512M   指定的内存1G，所以就执行没有资源了

资源有点少