Spark使用mllib进行机器学习执行时间较长

这个是较长时间的数据，

对比时间较短的数据
在task上没有出现数据不均匀的情况，只是在各个executor节点上的数据出现不均匀的情况，如果想缩短每个task节点时间，这个是不是节点数据分布不均匀造成的，还有就是在yarn上的日志，会出现断断续续的情况 这个是因为我spark程序设置日志级别的问题么。

任务执行时间长短不一是正常的，因为可能有的是在本地读取数据，有的可能是需要远程读取数据。而且如果存在热点，也就是数据不均匀，机器就会很忙，所以会造成读取很慢。甚至会造成一些任务卡住等现象。