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Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据

sstutu 2014-4-16 13:18:15 发表于 实操演练 [显示全部楼层] 回帖奖励 阅读模式 关闭右栏 7 45828
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问题导读
1.hadoop mapreduce的通过哪两个类可以读取数据源？
2.如果没有mysql驱动包，一般会是什么问题？
3.如何添加包？




有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些 pv、uv 数据，然后为了实时查询的需求，或者一些 OLAP 的需求，我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互，而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方。

好了言归正传，简单的说说背景、原理以及需要注意的地方：

1、为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库（Mysql,Oracle），Hadoop提供了DBInputFormat和DBOutputFormat两个类。通过DBInputFormat类把数据库表数据读入到HDFS，根据DBOutputFormat类把MapReduce产生的结果集导入到数据库表中。

2、由于0.20版本对DBInputFormat和DBOutputFormat支持不是很好，该例用了0.19版本来说明这两个类的用法。

至少在我的 0.20.203 中的 org.apache.hadoop.mapreduce.lib 下是没见到 db 包，所以本文也是以老版的 API 来为例说明的。

3、运行MapReduce时候报错：java.io.IOException: com.mysql.jdbc.Driver，一般是由于程序找不到mysql驱动包。解决方法是让每个tasktracker运行MapReduce程序时都可以找到该驱动包。

添加包有两种方式：

（1）在每个节点下的${HADOOP_HOME}/lib下添加该包。重启集群，一般是比较原始的方法。

（2）a)把包传到集群上： hadoop fs -put mysql-connector-java-5.1.0- bin.jar /hdfsPath/

       b)在mr程序提交job前，添加语句：DistributedCache.addFileToClassPath(new Path(“/hdfsPath/mysql- connector-java- 5.1.0-bin.jar”), conf);

（3）虽然API用的是0.19的，但是使用0.20的API一样可用，只是会提示方法已过时而已。、

4、测试数据：
  1. CREATE TABLE `t` (

  2. `id` int DEFAULT NULL,

  3. `name` varchar(10) DEFAULT NULL

  4. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  5. 

  6. CREATE TABLE `t2` (

  7. `id` int DEFAULT NULL,

  8. `name` varchar(10) DEFAULT NULL

  9. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

  10. 

  11. insert into t values (1,"june"),(2,"decli"),(3,"hello"),

  12.         (4,"june"),(5,"decli"),(6,"hello"),(7,"june"),

  13.         (8,"decli"),(9,"hello"),(10,"june"),

  14.         (11,"june"),(12,"decli"),(13,"hello");
复制代码

5、代码：
  1. import java.io.DataInput;

  2. import java.io.DataOutput;

  3. import java.io.IOException;

  4. import java.sql.PreparedStatement;

  5. import java.sql.ResultSet;

  6. import java.sql.SQLException;

  7. import java.util.Iterator;

  8. 

  9. import org.apache.hadoop.filecache.DistributedCache;

  10. import org.apache.hadoop.fs.Path;

  11. import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

  12. import org.apache.hadoop.io.Text;

  13. import org.apache.hadoop.io.Writable;

  14. import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;

  15. import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;

  16. import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;

  17. import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;

  18. import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;

  19. import org.apache.hadoop.mapred.Reducer;

  20. import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;

  21. import org.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityReducer;

  22. import org.apache.hadoop.mapred.lib.db.DBConfiguration;

  23. import org.apache.hadoop.mapred.lib.db.DBInputFormat;

  24. import org.apache.hadoop.mapred.lib.db.DBOutputFormat;

  25. import org.apache.hadoop.mapred.lib.db.DBWritable;

  26. 

  27. /**

  28.  * Function: 测试 mr 与 mysql 的数据交互，此测试用例将一个表中的数据复制到另一张表中

  29.  *                          实际当中，可能只需要从 mysql 读，或者写到 mysql 中。

  30.  * date: 2013-7-29 上午2:34:04 <br/>

  31.  * @author june

  32.  */

  33. public class Mysql2Mr {

  34.         // DROP TABLE IF EXISTS `hadoop`.`studentinfo`;

  35.         // CREATE TABLE studentinfo (

  36.         // id INTEGER NOT NULL PRIMARY KEY,

  37.         // name VARCHAR(32) NOT NULL);

  38. 

  39.         public static class StudentinfoRecord implements Writable, DBWritable {

  40.                 int id;

  41.                 String name;

  42. 

  43.                 public StudentinfoRecord() {

  44. 

  45.                 }

  46. 

  47.                 public void readFields(DataInput in) throws IOException {

  48.                         this.id = in.readInt();

  49.                         this.name = Text.readString(in);

  50.                 }

  51. 

  52.                 public String toString() {

  53.                         return new String(this.id + " " + this.name);

  54.                 }

  55. 

  56.                 @Override

  57.                 public void write(PreparedStatement stmt) throws SQLException {

  58.                         stmt.setInt(1, this.id);

  59.                         stmt.setString(2, this.name);

  60.                 }

  61. 

  62.                 @Override

  63.                 public void readFields(ResultSet result) throws SQLException {

  64.                         this.id = result.getInt(1);

  65.                         this.name = result.getString(2);

  66.                 }

  67. 

  68.                 @Override

  69.                 public void write(DataOutput out) throws IOException {

  70.                         out.writeInt(this.id);

  71.                         Text.writeString(out, this.name);

  72.                 }

  73.         }

  74. 

  75.         // 记住此处是静态内部类，要不然你自己实现无参构造器，或者等着抛异常：

  76.         // Caused by: java.lang.NoSuchMethodException: DBInputMapper.<init>()

  77.         // http://stackoverflow.com/questions/7154125/custom-mapreduce-input-format-cant-find-constructor

  78.         // 网上脑残式的转帖，没见到一个写对的。。。

  79.         public static class DBInputMapper extends MapReduceBase implements

  80.                         Mapper<LongWritable, StudentinfoRecord, LongWritable, Text> {

  81.                 public void map(LongWritable key, StudentinfoRecord value,

  82.                                 OutputCollector<LongWritable, Text> collector, Reporter reporter) throws IOException {

  83.                         collector.collect(new LongWritable(value.id), new Text(value.toString()));

  84.                 }

  85.         }

  86. 

  87.         public static class MyReducer extends MapReduceBase implements

  88.                         Reducer<LongWritable, Text, StudentinfoRecord, Text> {

  89.                 @Override

  90.                 public void reduce(LongWritable key, Iterator<Text> values,

  91.                                 OutputCollector<StudentinfoRecord, Text> output, Reporter reporter) throws IOException {

  92.                         String[] splits = values.next().toString().split(" ");

  93.                         StudentinfoRecord r = new StudentinfoRecord();

  94.                         r.id = Integer.parseInt(splits[0]);

  95.                         r.name = splits[1];

  96.                         output.collect(r, new Text(r.name));

  97.                 }

  98.         }

  99. 

  100.         public static void main(String[] args) throws IOException {

  101.                 JobConf conf = new JobConf(Mysql2Mr.class);

  102.                 DistributedCache.addFileToClassPath(new Path("/tmp/mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar"), conf);

  103. 

  104.                 conf.setMapOutputKeyClass(LongWritable.class);

  105.                 conf.setMapOutputValueClass(Text.class);

  106.                 conf.setOutputKeyClass(LongWritable.class);

  107.                 conf.setOutputValueClass(Text.class);

  108. 

  109.                 conf.setOutputFormat(DBOutputFormat.class);

  110.                 conf.setInputFormat(DBInputFormat.class);

  111.                 // // mysql to hdfs

  112.                 // conf.setReducerClass(IdentityReducer.class);

  113.                 // Path outPath = new Path("/tmp/1");

  114.                 // FileSystem.get(conf).delete(outPath, true);

  115.                 // FileOutputFormat.setOutputPath(conf, outPath);

  116. 

  117.                 DBConfiguration.configureDB(conf, "com.mysql.jdbc.Driver", "jdbc:mysql://192.168.1.101:3306/test",

  118.                                 "root", "root");

  119.                 String[] fields = { "id", "name" };

  120.                 // 从 t 表读数据

  121.                 DBInputFormat.setInput(conf, StudentinfoRecord.class, "t", null, "id", fields);

  122.                 // mapreduce 将数据输出到 t2 表

  123.                 DBOutputFormat.setOutput(conf, "t2", "id", "name");

  124.                 // conf.setMapperClass(org.apache.hadoop.mapred.lib.IdentityMapper.class);

  125.                 conf.setMapperClass(DBInputMapper.class);

  126.                 conf.setReducerClass(MyReducer.class);

  127. 

  128.                 JobClient.runJob(conf);

  129.         }

  130. }
复制代码


6、结果：

执行两次后，你可以看到mysql结果：
  1. mysql> select * from t2;

  2. +------+-------+

  3. | id   | name  |

  4. +------+-------+

  5. |    1 | june  |

  6. |    2 | decli |

  7. |    3 | hello |

  8. |    4 | june  |

  9. |    5 | decli |

  10. |    6 | hello |

  11. |    7 | june  |

  12. |    8 | decli |

  13. |    9 | hello |

  14. |   10 | june  |

  15. |   11 | june  |

  16. |   12 | decli |

  17. |   13 | hello |

  18. |    1 | june  |

  19. |    2 | decli |

  20. |    3 | hello |

  21. |    4 | june  |

  22. |    5 | decli |

  23. |    6 | hello |

  24. |    7 | june  |

  25. |    8 | decli |

  26. |    9 | hello |

  27. |   10 | june  |

  28. |   11 | june  |

  29. |   12 | decli |

  30. |   13 | hello |

  31. +------+-------+

  32. 26 rows in set (0.00 sec)

  33. 

  34. mysql>
复制代码

7、日志：
  1. 13/07/29 02:33:03 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.

  2. 13/07/29 02:33:03 INFO filecache.TrackerDistributedCacheManager: Creating mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar in /tmp/hadoop-june/mapred/local/archive/-8943686319031389138_-1232673160_640840668/192.168.1.101/tmp-work--8372797484204470322 with rwxr-xr-x

  3. 13/07/29 02:33:03 INFO filecache.TrackerDistributedCacheManager: Cached hdfs://192.168.1.101:9000/tmp/mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar as /tmp/hadoop-june/mapred/local/archive/-8943686319031389138_-1232673160_640840668/192.168.1.101/tmp/mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar

  4. 13/07/29 02:33:03 INFO filecache.TrackerDistributedCacheManager: Cached hdfs://192.168.1.101:9000/tmp/mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar as /tmp/hadoop-june/mapred/local/archive/-8943686319031389138_-1232673160_640840668/192.168.1.101/tmp/mysql-connector-java-5.0.8-bin.jar

  5. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.JobClient: Running job: job_local_0001

  6. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.MapTask: numReduceTasks: 1

  7. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.MapTask: io.sort.mb = 100

  8. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.MapTask: data buffer = 79691776/99614720

  9. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.MapTask: record buffer = 262144/327680

  10. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.MapTask: Starting flush of map output

  11. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.MapTask: Finished spill 0

  12. 13/07/29 02:33:03 INFO mapred.Task: Task:attempt_local_0001_m_000000_0 is done. And is in the process of commiting

  13. 13/07/29 02:33:04 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%

  14. 13/07/29 02:33:06 INFO mapred.LocalJobRunner: 

  15. 13/07/29 02:33:06 INFO mapred.Task: Task 'attempt_local_0001_m_000000_0' done.

  16. 13/07/29 02:33:06 INFO mapred.LocalJobRunner: 

  17. 13/07/29 02:33:06 INFO mapred.Merger: Merging 1 sorted segments

  18. 13/07/29 02:33:06 INFO mapred.Merger: Down to the last merge-pass, with 1 segments left of total size: 235 bytes

  19. 13/07/29 02:33:06 INFO mapred.LocalJobRunner: 

  20. 13/07/29 02:33:06 INFO mapred.Task: Task:attempt_local_0001_r_000000_0 is done. And is in the process of commiting

  21. 13/07/29 02:33:07 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 0%

  22. 13/07/29 02:33:09 INFO mapred.LocalJobRunner: reduce > reduce

  23. 13/07/29 02:33:09 INFO mapred.Task: Task 'attempt_local_0001_r_000000_0' done.

  24. 13/07/29 02:33:09 WARN mapred.FileOutputCommitter: Output path is null in cleanup

  25. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:  map 100% reduce 100%

  26. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_local_0001

  27. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient: Counters: 18

  28. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:   File Input Format Counters 

  29. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     Bytes Read=0

  30. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:   File Output Format Counters 

  31. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     Bytes Written=0

  32. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:   FileSystemCounters

  33. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_READ=1211691

  34. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     HDFS_BYTES_READ=1081704

  35. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     FILE_BYTES_WRITTEN=2392844

  36. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:   Map-Reduce Framework

  37. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     Map output materialized bytes=239

  38. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     Map input records=13

  39. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     Reduce shuffle bytes=0

  40. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     Spilled Records=26

  41. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     Map output bytes=207

  42. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     Map input bytes=13

  43. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     SPLIT_RAW_BYTES=75

  44. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     Combine input records=0

  45. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     Reduce input records=13

  46. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     Reduce input groups=13

  47. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     Combine output records=0

  48. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     Reduce output records=13

  49. 13/07/29 02:33:10 INFO mapred.JobClient:     Map output records=13
复制代码






MapReduce直接连接Mysql获取数据





Mysql中数据：
  1. mysql> select * from lxw_tbls;

  2. +---------------------+----------------+

  3. | TBL_NAME            | TBL_TYPE       |

  4. +---------------------+----------------+

  5. | lxw_test_table      | EXTERNAL_TABLE |

  6. | lxw_t               | MANAGED_TABLE  |

  7. | lxw_t1              | MANAGED_TABLE  |

  8. | tt                  | MANAGED_TABLE  |

  9. | tab_partition       | MANAGED_TABLE  |

  10. | lxw_hbase_table_1   | MANAGED_TABLE  |

  11. | lxw_hbase_user_info | MANAGED_TABLE  |

  12. | t                   | EXTERNAL_TABLE |

  13. | lxw_jobid           | MANAGED_TABLE  |

  14. +---------------------+----------------+

  15. 9 rows in set (0.01 sec)

  16. 

  17. mysql> select * from lxw_tbls where TBL_NAME like 'lxw%' order by TBL_NAME;

  18. +---------------------+----------------+

  19. | TBL_NAME            | TBL_TYPE       |

  20. +---------------------+----------------+

  21. | lxw_hbase_table_1   | MANAGED_TABLE  |

  22. | lxw_hbase_user_info | MANAGED_TABLE  |

  23. | lxw_jobid           | MANAGED_TABLE  |

  24. | lxw_t               | MANAGED_TABLE  |

  25. | lxw_t1              | MANAGED_TABLE  |

  26. | lxw_test_table      | EXTERNAL_TABLE |

  27. +---------------------+----------------+

  28. 6 rows in set (0.00 sec)
复制代码

MapReduce程序代码，ConnMysql.java:
  1. package com.lxw.study;

  2. 

  3. import java.io.DataInput;

  4. import java.io.DataOutput;

  5. import java.io.IOException;

  6. import java.net.URI;

  7. import java.sql.PreparedStatement;

  8. import java.sql.ResultSet;

  9. import java.sql.SQLException;

  10. import java.util.Iterator;

  11. 

  12. import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

  13. import org.apache.hadoop.filecache.DistributedCache;

  14. import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

  15. import org.apache.hadoop.fs.Path;

  16. import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

  17. import org.apache.hadoop.io.Text;

  18. import org.apache.hadoop.io.Writable;

  19. import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;

  20. import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

  21. import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

  22. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBConfiguration;

  23. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBInputFormat;

  24. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBWritable;

  25. import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;

  26. 

  27. public class ConnMysql {

  28.         

  29.         private static Configuration conf = new Configuration();

  30.         

  31.         static {

  32.                 conf.addResource(new Path("F:/lxw-hadoop/hdfs-site.xml"));

  33.                 conf.addResource(new Path("F:/lxw-hadoop/mapred-site.xml"));

  34.                 conf.addResource(new Path("F:/lxw-hadoop/core-site.xml"));

  35.                 conf.set("mapred.job.tracker", "10.133.103.21:50021");

  36.         }

  37.         

  38.         public static class TblsRecord implements Writable, DBWritable {

  39.                 String tbl_name;

  40.                 String tbl_type;

  41. 

  42.                 public TblsRecord() {

  43. 

  44.                 }

  45. 

  46.                 @Override

  47.                 public void write(PreparedStatement statement) throws SQLException {

  48.                         // TODO Auto-generated method stub

  49.                         statement.setString(1, this.tbl_name);

  50.                         statement.setString(2, this.tbl_type);

  51.                 }

  52. 

  53.                 @Override

  54.                 public void readFields(ResultSet resultSet) throws SQLException {

  55.                         // TODO Auto-generated method stub

  56.                         this.tbl_name = resultSet.getString(1);

  57.                         this.tbl_type = resultSet.getString(2);

  58.                 }

  59. 

  60.                 @Override

  61.                 public void write(DataOutput out) throws IOException {

  62.                         // TODO Auto-generated method stub

  63.                         Text.writeString(out, this.tbl_name);

  64.                         Text.writeString(out, this.tbl_type);

  65.                 }

  66. 

  67.                 @Override

  68.                 public void readFields(DataInput in) throws IOException {

  69.                         // TODO Auto-generated method stub

  70.                         this.tbl_name = Text.readString(in);

  71.                         this.tbl_type = Text.readString(in);

  72.                 }

  73. 

  74.                 public String toString() {

  75.                         return new String(this.tbl_name + " " + this.tbl_type);

  76.                 }

  77. 

  78.         }

  79. 

  80.         public static class ConnMysqlMapper extends Mapper<LongWritable,TblsRecord,Text,Text> {

  81.                 public void map(LongWritable key,TblsRecord values,Context context) 

  82.                                 throws IOException,InterruptedException {

  83.                         context.write(new Text(values.tbl_name), new Text(values.tbl_type));

  84.                 }

  85.         }

  86.         

  87.         public static class ConnMysqlReducer extends Reducer<Text,Text,Text,Text> {

  88.                 public void reduce(Text key,Iterable<Text> values,Context context) 

  89.                                 throws IOException,InterruptedException {

  90.                         for(Iterator<Text> itr = values.iterator();itr.hasNext();) {

  91.                                 context.write(key, itr.next());

  92.                         }

  93.                 }

  94.         }

  95.         

  96.         public static void main(String[] args) throws Exception {

  97.                 Path output = new Path("/user/lxw/output/");

  98.                 

  99.                 FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(output.toString()), conf);

  100.                 if (fs.exists(output)) {

  101.                         fs.delete(output);

  102.                 }

  103.                 

  104.                 //mysql的jdbc驱动

  105.                 DistributedCache.addFileToClassPath(new Path(  

  106.                           "hdfs://hd022-test.nh.sdo.com/user/liuxiaowen/mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar"), conf);  

  107.                 

  108.                 DBConfiguration.configureDB(conf, "com.mysql.jdbc.Driver",  

  109.                           "jdbc:mysql://10.133.103.22:3306/hive", "hive", "hive");  

  110.                 

  111.                 Job job = new Job(conf,"test mysql connection");

  112.                 job.setJarByClass(ConnMysql.class);

  113.                 

  114.                 job.setMapperClass(ConnMysqlMapper.class);

  115.                 job.setReducerClass(ConnMysqlReducer.class);

  116.                 

  117.                 job.setOutputKeyClass(Text.class);

  118.                 job.setOutputValueClass(Text.class);

  119.                 

  120.                 job.setInputFormatClass(DBInputFormat.class);

  121.                 FileOutputFormat.setOutputPath(job, output);

  122.                 

  123.                 //列名

  124.                 String[] fields = { "TBL_NAME", "TBL_TYPE" }; 

  125.                 //六个参数分别为：

  126.                 //1.Job;2.Class<? extends DBWritable>

  127.                 //3.表名;4.where条件

  128.                 //5.order by语句;6.列名

  129.                 DBInputFormat.setInput(job, TblsRecord.class,

  130.                      "lxw_tbls", "TBL_NAME like 'lxw%'", "TBL_NAME", fields);  

  131.                 

  132.                 System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

  133.         }

  134.         

  135. }
复制代码

运行结果：
  1. [lxw@hd025-test ~]$ hadoop fs -cat /user/lxw/output/part-r-00000

  2. lxw_hbase_table_1       MANAGED_TABLE

  3. lxw_hbase_user_info     MANAGED_TABLE

  4. lxw_jobid       MANAGED_TABLE

  5. lxw_t   MANAGED_TABLE

  6. lxw_t1  MANAGED_TABLE

  7. lxw_test_table  EXTERNAL_TABLE
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luxury 发表于 2014-4-16 17:03:26
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sun1 发表于 2015-8-8 15:33:56
在hadoop2.5中写的mapreducer，读取mysql数据库中数据，但是报错了，有没有遇到过的？：
15/08/06 09:05:08 INFO mapreduce.Job:  map 0% reduce 0%
  [sshexec] 15/08/06 09:05:18 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1438866193653_0001_m_000001_0, Status : FAILED
  [sshexec] Error: java.io.IOException: SQLException in nextKeyValue
  [sshexec]         at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db.DBRecordReader.nextKeyValue(DBRecordReader.java:239)
  [sshexec]         at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewTrackingRecordReader.nextKeyValue(MapTask.java:533)
  [sshexec]         at org.apache.hadoop.mapreduce.task.MapContextImpl.nextKeyValue(MapContextImpl.java:80)
  [sshexec]         at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.map.WrappedMapper$Context.nextKeyValue(WrappedMapper.java:91)
  [sshexec]         at org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:144)
  [sshexec]         at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:764)
  [sshexec]         at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:340)
  [sshexec]         at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:168)
  [sshexec]         at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
  [sshexec]         at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
  [sshexec]         at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1614)
  [sshexec]         at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:163)
  [sshexec] Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'LIMIT 2 OFFSET 0' at line 1
  [sshexec]         at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
  [sshexec]         at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:57)
  [sshexec]         at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
  [sshexec]         at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:526)
  [sshexec]         at com.mysql.jdbc.Util.handleNewInstance(Util.java:411)
  [sshexec]         at com.mysql.jdbc.Util.getInstance(Util.java:386)
  [sshexec]         at com.mysql.jdbc.SQLError.createSQLException(SQLError.java:1054)
  [sshexec]         at com.mysql.jdbc.MysqlIO.checkErrorPacket(MysqlIO.java:4187)
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arsenduan 发表于 2015-10-12 12:19:45
sun1 发表于 2015-8-8 15:33
在hadoop2.5中写的mapreducer，读取mysql数据库中数据，但是报错了，有没有遇到过的？：
15/08/06 09:05:0 ...

查数数据库中的数据是否有问题，比如时间格式，数据是否为空等
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Pengjx2015 发表于 2016-4-11 11:12:13
谢谢分享 学习了
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Pengjx2015 发表于 2016-4-11 11:19:46
真是长见识了
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georgehym 发表于 2016-8-2 09:28:37
mark正好项目需要用到
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