让你明白hbase二级索引核心思想

问题导读

1.二级索引的核心思想是什么？

2.二级索引由谁来管理？

3.在主表中插入某条数据后，hbase如何将索引列写到索引表中去？

4.scan查询的时候，coprocessor钩子的作用是什么？

5.在split的时候，索引表在什么时候对数据划分？

本文是以华为二级索引为例：

华为在HBTC 2012上由其高级技术经理Anoop Sam John透露了其二级索引方案，这在业界引起极大的反响，甚至有人认为，如果华为早点公布这个方案，hbase的某些问题早就解决了。其核心思想是保证索引表和主表在同一个region server上。

更新：目前该方案华为已经开源，详见：https://github.com/Huawei-Hadoop/hindex

下面来对其方案做一个分析。

1.整体架构

这个架构在Client Ext中设定索引细节，在Balancer中收集信息，在Coprocessor中管理二级索引数据。

2.表创建

在创建表的时候，在同一个region server上创建索引表，且一一对应。

3.插入操作

在主表中插入某条数据后，用Coprocessor将索引列写到索引表中去，写道索引表中的数据的主键为：region开始key+索引名+索引列值+主表row key。这么做，是为了让其在同一个分布规则下，索引表会跟主表在通过region server上，在查询的时候就可以少一次rpc。

4.scan操作

一个查询到来的时候，通过coprocessor钩子，先从索引表中查询范围row，然后再从主表中相关row中扫描获得最终数据。

5. split操作处理

为了使主表和索引表在同一个RS上，要禁用索引表的自动和手动split，只能由主表split的时候触发，当主表split的时候，对索引表按其对应数据进行划分，同时，对索引表的第二个daughter split的row key的前面部分修改为对应的主键的row key。

6. 性能

查询性能极大提升,插入性能下降10%左右

总结，本文对华为hbase使用coprocessor进行二级索引的方案的创建表，插入数据，查询数据的步骤进行了一个粗略分析，以窥其全貌。在使用的时候，可以作为一个参考。

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转载自邓的博客

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