本帖最后由 tntzbzc 于 2015-1-7 13:07 编辑
现有虚拟机的监控项目,没有对内存的监控,有增加内存的方法。
下面内容可以参考:
这里介绍增加内存监控模块的方法,增加内存监控方法比较简单,主要在compute端增加获取数据的方式,然后修改配置文件,即可将数据持久化数据库中。详细步骤如下:
1、在 ceilometer/ceilometer/compute/pollsters目录下新建文件mem.py(名字自定义)。在该文件下定义MEMPollster类并实现get_samples方法:
class MEMPollster(plugin.ComputePollster):
def get_samples(self, manager, cache, instance):
2、get_samples中获取内存数据的方式,可参考CPU获取数据的架构,在ceilometer/ceilometer/compute/virt/inspector.py 中定义返回数据的格式:
MEMStats = collections.namedtuple('MEMStats', ['total', 'free'])
获取内存方式多样,本文采用读取proc文件获取instance所在进程占用的内存大小,有时获取的数据比instance最大内存大,所以该方式对windows系统的虚机有一定的误差,仅作为示例参考。方法定义如下:
def inspect_mems(self, instance_name):
获取数据后,按sample数据结构返回即可。
3、设计完上述获取数据的方式后,并不能轮询到内存数据,还需要修改一些设置文件。
首先,修改ceilometer/setup.cfg文件,在该文件ceilometer.poll.compute下,增加
mem = ceilometer.compute.pollsters.mem:MEMPollster
其次,由于包冲突的问题,将ceilometer安装在隔离环境中,所以source隔离环境,重新安装ceilometer,以上配置才能生效。执行 python setup.py develop 命令即可。
4、重启ceilometer服务,进入mongodb的ceilometer数据库即可在meter表中查看mem的监控数据。
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