about云源码分析之hadoop2.7.1 mapreduce(wordcount为例)新写法
http://www.aboutyun.com/thread-14258-1-1.html
1.你认为GenericOptionsParser类的作用是什么?
2.Options类你认为它的作用是什么?
3.提交job中,面对多输入路径,如何区分输入输出路径?
about云源码分析之hadoop2.x(2.7.1为例)二次开发基础:命令行添加
http://www.aboutyun.com/thread-14259-1-1.html
1.Apache Commons CLI 如何被定义?
2.CLI 命令代码实现流程是什么?
3.Options 类的作用是什么?
about云源码分析之hadoop2.x(2.7.1为例)二次开发:hadoop是如何定义命令行的
http://www.aboutyun.com/thread-14260-1-1.html
about云hadoop源码分析之mapredue的泛型类解析【hadoop2.7.1】
http://www.aboutyun.com/thread-14243-1-1.html
1.什么是泛型?
2.什么是泛型接口类?
3.Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>是一个什么类?
HDFS小文件处理解决方案总结
http://www.aboutyun.com/thread-14227-1-1.html
1、HDFS处理小文件有几种方案?各自的优缺点有哪些? 2、HDFS文件操作流程步骤有哪些? 3、你对提高HDFS处理小文件的效率有什么新的想法?
通过可视化来了解你的Spark应用程序
http://www.aboutyun.com/thread-14218-1-1.html
1.spark可视化带来的提升主要包括哪三个部分? 2.时间轴视图可以覆盖哪3个等级? 3.Spark events时间轴视图反映了哪些内容?
学习hadoop2.7 API:通过eclipse查看hadoop2.7 包及 wordcount例子源码
http://www.aboutyun.com/thread-14200-1-1.html
1.获取查看hadoop2.7 jar包对应的源码?
2.如何获取hadoop2.7 wordcount例子?
软件开发者的四大“看家本事”
http://www.aboutyun.com/thread-14199-1-1.html
1.本文讲了哪四大技能?
2.你认为该如何具备这四种技能?
3.除了本文涉及技能,你认为还需要哪些技能?
最牛B的编码套路
http://www.aboutyun.com/thread-14184-1-1.html
1.本文编码套路是什么?
2.为什么天天编程,不足以成为专业程序员?
3.程序员该如何锻炼成为专业程序员?
Linux中如何安装eclipse
http://www.aboutyun.com/thread-14160-1-1.html
1.如何从window复制到Linux?
2.如何在Linux中安装eclipse?
3.如何创建快捷方式?
about云系列spark入门2:spark最新源码包、安装包、git源码、maven等下载介绍
http://www.aboutyun.com/thread-14137-1-1.html
1.spark安装包如何下载?
2.如何git下载源码包?
3.如果通过maven下载spark?
about云系列spark入门3:Spark SQL处理结构化数据的spark模块
http://www.aboutyun.com/thread-14141-1-1.html
1.在spark程序中,如何使用spark sql?
2.spark对于不同的数据源是如何处理的?
3.spark sql是否支持 JDBC 和 ODBC?
about云系列spark入门4:Spark Streaming介绍
http://www.aboutyun.com/thread-14158-1-1.html
1.spark Streaming支持哪些语言?
2.spark Streaming是否具有故障恢复功能?
如何反编译hadoop2.x(2.7为例)安装包自带wordcount
http://www.aboutyun.com/thread-14156-1-1.html
1.如何查看hadoop带自带例子源码?
2.本文使用的什么工具进行反编译?
3.hadoop2.7如何实例化job的?
招聘初级程序员必须考虑的6个因素
http://www.aboutyun.com/thread-14136-1-1.html
HBase在线数据备份
http://www.aboutyun.com/thread-14135-1-1.html
1.Hbase备份能解决哪些问题?
2.Hbase在线备份有哪几种方式?
3.Hbase在线备份方案有哪些区别?
4.Hbase如何部署?
hadoop2.7.1发布
http://www.aboutyun.com/thread-14225-1-1.html
about云系列spark入门5:MLlib 介绍
http://www.aboutyun.com/thread-14183-1-1.html
能在编程之路走得更远的迹象
http://www.aboutyun.com/thread-14181-1-1.html
问答:
Linux下eclipse运行mapreduce问题记录【hadoop2.7】
http://www.aboutyun.com/thread-14194-1-1.html
hive创建mapreduce 为0个。有详细日志。求分析为何原因?
http://www.aboutyun.com/thread-14178-1-1.html
kafka删除节点怎么删除啊
http://www.aboutyun.com/thread-14177-1-1.html
hive运行job的时候报错
http://www.aboutyun.com/thread-14172-1-1.html
资源:
OpenStack 架构设计指南【20150711】
http://www.aboutyun.com/thread-14254-1-1.html
离散数学及其应用下载
http://www.aboutyun.com/thread-14240-1-1.html
hadoop2.7.1(稳定版)汇总:安装包、源码包、API、新能功能及改变
http://www.aboutyun.com/thread-14234-1-1.html
最新100份开源大数据架构论文之36:ZooKeeper:Wait-free coordination
http://www.aboutyun.com/thread-14185-1-1.html
最新100份开源大数据架构论文之35:在云环境中的MapReduce
http://www.aboutyun.com/thread-14165-1-1.html
最新100份开源大数据架构论文之34:Job Scheduling for Multi-User MapReduce Clus...
http://www.aboutyun.com/thread-14144-1-1.html
最新100份开源大数据架构论文之33:Hadoop Fair Scheduler Design Document
http://www.aboutyun.com/thread-14143-1-1.html
最新100份开源大数据架构论文之43:MapReduce Simplied Data
http://www.aboutyun.com/thread-14223-1-1.html
openstack测试要点
http://www.aboutyun.com/thread-14221-1-1.html
概率论与数理统计(浙大四版)
http://www.aboutyun.com/thread-14208-1-1.html
Shell_教程系列30:常用shell命令
http://www.aboutyun.com/thread-14164-1-1.html
Shell_教程系列29:cgi 脚本
http://www.aboutyun.com/thread-14142-1-1.html
Shell_教程系列汇总
http://www.aboutyun.com/thread-14190-1-1.html
大数据时代的技术变革和IT人的挑战
http://www.aboutyun.com/thread-14189-1-1.html
AWS迷你书:设计模式、高可用性、高弹性、运维、监控与自动化-InfoQ
http://www.aboutyun.com/thread-14167-1-1.html
Linux shell初学从入门到精通【468页】
http://www.aboutyun.com/thread-14166-1-1.html
hadoop2.6 window下eclipse开发hadoop需要添加的组件
http://www.aboutyun.com/thread-14155-1-1.html
hadoop集群安装重启后,找不到namenode进程
http://www.aboutyun.com/thread-14149-1-1.html
Scala编程(中文版)
http://www.aboutyun.com/thread-14145-1-1.html
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