关于shuffle的一个疑问

说明：这不是我想实现什么目的 而是从技术角度 理解hadoop做了什么    以wordcount为例 ， key为字符。假设有两个reduce。同时假设输入文件比较大，有多个spill文件。
问题：在一个map中，如果有多个spill file，在merge过程中 hadoop是怎么保证 同一个reduce的数据在一起放着 而且 key有序？

通过分区函数保证的
比如：男和女分区



通过上面即可
让男的一个reduce
女的一个reduce.

至于是否有序，不一定保证，可以通过二次排序，让他们有顺序

Hadoop mapreduce自定义分区HashPartitioner


新手指导：MapReduce中的分区方法Partitioner

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研究的挺深的，学习学习