hadoop提交job为何有的成功，有的没有成功

这个问题比较蛋疼啊，yarn应用不是自己写的(借鉴他人滴)，为了兼容mapreduce v1 所以使用了
org.apache.hadoop.mapreduce.Job 这个类来做客户端连接
如果不考虑兼容问题，可以直接使用 org.apache.hadoop.mapred.JobClient
来说说我碰到的这个问题：在多次执行yarn应用后，发现有成功有失败，而且几率不一定。
这种问题恼火啊，还好hadoop的日志做的还不错
http://192.168.146.13:8088/cluster 这个地址里面很容易找到想要的log，记得换成自己RM的ip。
先说明一下，我的环境里RM 地址为192.168.146.13，资源不能浪费，在RM上我同时启动了NM
查看app的日志，报的都是connectionException
当然就会有以下内容了
2012-12-26 18:14:21,218 INFO [main] org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:8030. Already tried 0 time(s).
我进行多次测试，发现了里面的问题：
如果container是在RM所在机器的NM上创建，则没有问题；
如果不是则会出现以上这段...一堆Retrying...
检查yarn-site.xml，配置也没问题。
问题就出在
yarn.resourcemanager.scheduler.address
这个配置，不是yarn-site.xml有问题，有问题的其实是客户端程序。

[mw_shl_code=java,true]Configuration conf = new Configuration();
conf.set("fs.default.name",hdfsUri);
conf.set("fs.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem");
conf.set("mapreduce.framework.name", "yarn");
conf.set("fs.AbstractFileSystem.hdfs.impl", "org.apache.hadoop.fs.Hdfs");
conf.set("yarn.resourcemanager.address", yarnip+":"+8032); //设置RM 访问位置
//conf.set("yarn.resourcemanager.scheduler.address", yarnip+":"+8030);//设置调度地址
Job job = new Job(conf, "MR2SmokeTest");[/mw_shl_code]


问题就出在注释的那一句，我真想不明白啊，RM和NM之间难道连调度也要我去告诉Cluster吗？？？
还真是这样，如果没有注入调度地址，NM会默认为0.0.0.0:8030...