关于MapReduce的setOutputKeyClass的问题

今天写了一个MapReduce程序，报错如下： Type mismatch in value from map: expected org.apache.hadoop.io.FloatWritable, received org.apache.hadoop.io.LongWritable。
知道这是设置的Map输出和配置的不匹配错误。
找了一下，发现是：
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(FloatWritable.class);

如果这两个配成map函数的输出类型就正确了，我一直以为是配的reduce类型呢。。。
后来发现还有：
//                job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
//                job.setMapOutputValueClass(LongWritable.class);

这两个，如果把这两个配上，然后再把上面两个配置Reduce的就不报错了。
我的理解是：
如果不配置map的输出类型，setOutputKeyClass和setOutputValueClass就是map的输出，如果配上了map的输出，
也就是setMapOutputKeyClass和setMapOutputValueClass，然后setOutputKeyClass和setOutputValueClass就是reduce的输出了？
是这样吗？
但问题是。。。我把setMapOutputKeyClass和setMapOutputValueClass这俩配成map之后。。。我再配setOutputKeyClass和setOutputValueClass，这两个是什么类型都不报错了。。。是因为不如上面那个优先级高吗？不起作用了

这个问题确实不简单，不过楼主可以看下输出数据类型。这个问题就明了了。

一般来讲
mapJoinJob.setMapOutputKeyClass(Text.class);

mapJoinJob.setMapOutputValueClass(SimItem.class);


这两个方法是map端输出的数据类型，这是毋庸置疑的。


另外两个，楼主可以看下reduce输出，数据类型到底是什么样子的