基于Spark的用户上网WAP日志分析

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部分内容：
在移动互联网时代，越来越活跃的用户手机上网行为带来了流量的迅猛发
展。对电信运营商而言，用户上网日志包含了大量用户个性化需求、喜好信
息，对其进行分析和挖掘，能更好的了解客户需求。传统经营分析系统小型机
加关系型数据库的架构无法满足对海量非结构化数据的处理需求，搭建基于
X86的Hadoop平台，引入大数据处理技术的方式，实现高效率、低成本、易扩
展的经营分析系统混搭架构成为电信运营商最为倾向的选择。文章主要以用户
WAP日志为例，详细阐述如何利用大数据技术处理海量的非结构化数据，进而
挖掘和分析用户上网行为。

链接：http://pan.baidu.com/s/1bZxqSQ 密码：

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