- 机器学习项目入门之加州房价模型实践 (1篇回复)
- 机器学习逻辑回归详解 (2篇回复)
- 分布式机器学习平台大比拼：Spark、PMLS、TensorFlow、MXNet (2篇回复)
- autoencoder实现无监督学习 (1篇回复)
- 协同过滤中相似度计算公式介绍 (0篇回复)
- 推荐算法常用数据集 (11篇回复)
- 吴恩达《Machine_Learning_Yearning》中文版:第53、54章 误差分析 (1篇回复)
- 推荐算法--基于用户的协同过滤 (1篇回复)
- 入门机器学习必了解的十大算法 (1篇回复)
- 深度学习在CTR预估模型中应用实践 (1篇回复)
- 带你一起机器学习：模型如何工作 (0篇回复)
- 机器学习不只是调包系列--通过PMML解析线性回归和逻辑回归 (1篇回复)
- 零基础从20K到25K的深度学习之路--3 用keras做一个回归模型 (1篇回复)
- 利用Instagram图像进行AI算法的迁移学习训练 (1篇回复)
- 吴恩达《Machine_Learning_Yearning》中文版:第50-52章流水线组件的选择 (0篇回复)
- 机器学习基础--如何全面学习机器学习 (1篇回复)
- 人工智能不止包含云技术、大数据、机器学习，还包含哪些技术 (5篇回复)
- 常用机器学习和深度学习算法总结 (1篇回复)
- Facebook最新机器学习软硬件架构介绍 (1篇回复)
- 机器学习基础-机器学习发展历程 (0篇回复)
- 跨平台机器学习模型交互--Python sklearn训练的模型导出为PMML (0篇回复)
- 跨平台机器学习模型交互--将R训练的模型导出为PMML (0篇回复)
- 跨平台机器学习模型交互--PMML简述 (0篇回复)
- 吴恩达《Machine_Learning_Yearning》中文版:第47-49章端到端学习 (1篇回复)
- 美国通过机器学习加速基因组医学并改善患者结果 (0篇回复)
- 吴恩达《Machine_Learning_Yearning》中文版:第44-46章优化验证 (0篇回复)
- 吴恩达《Machine_Learning_Yearning》中文版:第36-43章 训练数据 (0篇回复)
- window从零开始AI开发实战 (0篇回复)
- 吴恩达《Machine_Learning_Yearning》中文版第33-35章 人类表现水平 (1篇回复)
- 吴恩达《Machine_Learning_Yearning》中文版第28-32章 学习曲线 (0篇回复)