Spark 1.2 发布，做了哪些改进
本帖最后由 pig2 于 2014-12-20 00:50 编辑问题导读
1.spark做了哪些改进？
2.本文认为spark与hadoop的关系是什么？
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Spark 1.2 发布，此版本包括 172 位贡献者和超过 1000 个 commits。此版本包括
[*]Spark 核心操作和性能改进；
[*]添加新的网络传输子系统，进行了较大的改进；
[*]Spark SQL 引入了一个外部数据源的支持，支持 Hive13；
[*]动态分区；
[*]fixed-precision decimal type；
[*]MLlib 添加了一个新的面向管道包 (spark.ml)，组合多个算法；
[*]Spark Streaming 添加了一个 Python API，提前写错误容错日志；
[*]GraphX 正式脱离 Alpha 版本，引入了一个稳定的 API。
更多内容请看发行说明，现已提供下载。Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoo 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
Spark 的详细介绍：请点这里
文章转载自：开源中国社区 [http://www.oschina.net]
顶，spark更新好快，贡献者成指数增加啊！ 明年是Spark的爆发年啊 谢谢楼主分享。 好牛掰啊，努力学啊 得好好学习啊
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