2014年值得关注的十个Hadoop大数据创业公司
2014年值得关注的十个Hadoop大数据创业公司摘要：尽管困难重重，Hadoop创业公司依然如雨后春笋冒出，除了Cloudera、Datameer、DataStax和MapR等已经功成名就的Hadoop创业公司外，最近CIO杂志评出了2014年十大最值得关注的Hadoop创业公司
开源大数据框架Apache Hadoop已经成了大数据处理的事实标准，同时也几乎成了大数据的代名词，虽然这多少有些以偏概全。
根据Gartner的估计，目前的Hadoop生态系统市场规模在7700万美元左右，2016年，该市场规模将快速增长至8.13亿美元。
但是在Hadoop这个快速扩增的蓝海中游泳并非易事，不仅开发大数据基础设施技术产品这件事很难，销售起来也很难，具体到大数据基础设施工具如Hadoop、NoSQL数据库和流处理系统则更是难上加难。客户需要大量培训和教育，付费用户需要大量支持和及时跟进的产品开发工作。而跟企业级客户打交道往往并非创业公司团队的强项。此外，大数据基础设施技术创业通常对风险投资规模也有较高要求。
尽管困难重重，Hadoop创业公司依然如雨后春笋冒出，除了Cloudera、Datameer、DataStax和MapR等已经功成名就的Hadoop创业公司外，最近CIO杂志评出了2014年十大最值得关注的Hadoop创业公司，了解这些公司的产品和商业模式对企业大数据技术创业者和大数据应用用户来说都非常有参考价值：
一、Platfora
业务：所提供的大数据分析解决方案能够将Hadoop中的原始数据转换成可互动的，基于内存计算的商业智能服务。
简介：创立于2011年，迄今已募集6500万美元。
入选理由：Platfora的目标是简化复杂难用的Hadoop，推动Hadoop在企业市场的应用。Platfora的做法是简化数据采集和分析流程，将Hadoop中的原始数据自动转化成可以互动的商业智能服务，无需ETL或者数据仓库。(参考阅读：Hadoop只是穷人的ETL)
二、Alpine Data Labs
业务：提供基于Hadoop的数据分析平台
简介：创立于2010年，迄今累计融资2350万美元。
入选理由：复杂的高级分析和机器学习应用通常都需要脚本和代码开发高手实现，这进一步推高了数据科学家的技术门槛。实际上大数据企业高管和IT经理都没时间也没兴致学习编程技术，或者去了解复杂的Hadoop。Alpine Data通过SaaS服务的方式大幅降低了预测分析的应用门槛。
三、Altiscale
业务：提供Hadoop即服务(HaaS)
简介：创立于2012年3月，迄今融资1200万美元。
入选理由：大数据正在闹人才荒，而通过云计算提供Hadoop相关服务无疑是普及Hadoo的一条捷径，根据TechNavio的估计，2016年HaaS市场规模将高达190亿美元，是块大蛋糕。但是HaaS市场的竞争已经日趋激烈，包括亚马逊EMR、微软的Hadoop on Azure，以及Rackspace的Hortonworks云服务等都是重量级玩家，Altiscale还需要与Hortonworks、Cloudera、Mortar Data、Qubole、Xpleny展开直接竞争。
四、Trifacta
业务：提供平台帮助用户将复杂的原始数据转化成干净的结构化格式供分析使用。
简介：创立于2012年，迄今融资1630万美元。
入选理由：大数据技术平台和分析工具之间存在一个巨大的瓶颈，那就是数据分析专家需要花费大量精力和时间转化数据，而且业务数据分析师们往往也并不具备独立完成数据转化工作的技术能力。为了解决这个问题Trifacta开发出了“预测互动”技术，将数据操作可视化，而且Trifacta的机器学习算法还能同时观察用户和数据属性，预测用户意图，并自动给出建议。Trifata的竞争对手是Paxata、Informatica和CirroHow。
五、Splice Machine
业务：提供面向大数据应用的，基于Hadoop的SQL兼容数据库。
简介：创立于2012年，迄今融资1900万美元。
入选理由：新的数据技术使得传统关系型数据库的一些流行功能如ACID合规、交易一致性和标准的SQL查询语言等得以在廉价可扩展的Hadoop上延续。Splice Machine保留了NoSQL数据库所有的优点，例如auto-sharding，容错、可扩展性等，同时又保留了SQL。
六、DataTorrent
业务：提供基于Hadoop平台的实时流处理平台
简介：创立于2012年，2013年6月获得800万美元A轮融资。
入选理由：大数据的未来是快数据，而DataTorrent正是要解决快数据的问题。
七、Qubole
业务：提供大数据DaaS服务，基于“真正的自动扩展Hadoop集群”。
简介：创立于2011年，累计融资700万美元。
入选理由：大数据人才一将难求，对于大多数企业来说，像使用SaaS企业应用一样使用Hadoop是一个现实的选择。
八、Continuuity
业务：提供基于Hadoop的大数据应用托管平台
简介：创立于2011年，累计获得1250万美元融资，创始人兼CEO Todd Papaioannou曾是雅虎副总裁云架构负责人，去年夏天Todd离开Continuuity后，联合创始人CTO Jonathan Gray接替担任CEO一职。
入选理由：Continuuity的商业模式非常聪明也非常独特，他们绕过非常难缠的Hadoop专家，直接向Java开发者提供应用开发平台，其旗舰产品Reactor是一个基于Hadoop的Java集成化数据和应用框架，Continuuity将底层基础设施进行抽象处理，通过简单的Java和REST API提供底层基础设施服务，为用户大大简化了Hadoop基础设施的复杂性。Continuuity最新发布的服务——Loom是一个集群管理方案，通过Loom创建的集群可以使用任意硬件和软件堆叠的模板，从单一的LAMP服务器和传统应用服务器如JBoss到包含数千个节点的大规模的Hadoop集群。集群还可以部署在多个云服务商的环境中(例如Rackspace、Joyent、Openstack等)而且还能使用常见的SCM工具。
九、Xplenty
业务：提供HaaS服务
简介：创立于2012年，从Magma风险投资获得金额不详的融资。
入选理由：虽然Hadoop已经成了大数据的事实工业标准，但是Hadoop的开发、部署和维护对技术人员的技能依然有着极高要求。Xplenty的技术通过无需编写代码的Hadoop开发环境提供Hadoop处理服务，企业无需投资软硬件和专业人才就能快速享受大数据技术。
十、Nuevora
业务：提供大数据分析应用
简介：创立于2011年，累计获得300万早期投资。
入选理由：Nuevora的着眼点是大数据应用最早启动的两个领域：营销和客户接触。Nuevora的nBAAP(大数据分析与应用)平台的主要功能包括基于最佳时间预测算法的定制分析应用，nBAAP基于三个关键大数据技术：Hadoop(大数据处理)、R(预测分析)和Tableau(数据可视化)。 {:soso_e179:} 都是流逼的公司 {:soso_e178:} {:soso_e178:}
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