about云系列spark入门6：GraphX 介绍
GraphX 是 图 和 图并行计算的 Apache Spark's API
灵活性
图与集合无缝结合
图结合ETL，探索性分析，迭代图计算。你可以看到相同的数据，在图和集合中。
使用RDDtransform 和 join 图，使用 Pregel API 编写自定义迭代图算法
graph = Graph(vertices, edges)
messages = spark.textFile("hdfs://...")
graph2 = graph.joinVertices(messages) {
(id, vertex, msg) => ...
}
速度
在性能上比专业的图片处理系统还快，同时保持了spark的灵活性，故障容错和易于使用
算法
选择一个图形算法库
除了高度灵活的API，GraphX还有各种图形算法。
[*]PageRank
[*]Connected components
[*]Label propagation
[*]SVD++
[*]Strongly connected components
[*]Triangle count
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