数据可视化到底有什么用？
数据可视化是当下火热的大数据应用技术，很多新锐地大数据分析工具都注重开发数据可视化的功能模块。数据可视化及其技术研究和应用开发，已经从根本上改变了我们对数据和数据分析工具的理解，数据可视化对大数据发展的影响广泛而深入。什么是数据可视化？关于数据可视化的定义有很多，而在大数据分析工具和软件中提到的数据可视化，就是利用运用计算机图形学、图像、人机交互等技术，将采集或模拟的数据映射为可识别的图形、图像，一般大数据分析工具多用各种图表来表示数据。
可视化是将数据、信息和知识转化为一种形象化的视觉形式的过程，显然更加侧重人对数据、信息和知识自上而下的加工处理过程。相对于繁杂的数据，图表不仅能更加简洁地表述信息，还适用于大量信息的描绘，即对大量数据的承载。这也是数据可视化成为大数据分析工具不可或缺的功能模块的主要原因。
数据可视化有什么用？数据可视化的功能主要体现在两个方面：一是数据展示需求，二是数据分析需求。数据展示很好理解，就是将已知的数据或数据分析结果通过可视化图表的方式进行展示，多用于研究、报告、公告平台等场所。配合现在流行的大屏展示技术，数据展示的方式也越来越为人所接受和欢迎。
而数据分析方面，在大数据分析工具中，数据的最终结果是图表形式的，除了可以进行展示，还可以继续进行挖掘分析，即基于图表的“二次分析”，对数据的深层次挖掘。而在大数据魔镜中，用户可以基于图表和仪表盘进行“上卷下钻”的数据挖掘和关联分析。
可视化效果对数据可视化的影响可视化效果指的是色彩和图形样式，是直接呈现在人们眼前的“可视化效果”。在信息可视化通过造型元素明确传达信息及叙述的基础上，把握好视觉元素中色彩的运用，使图形变得更加生动，信息表达得更加明确。
图形样式则会直接影响到数据含义的表述和传播，图形的使用也是有技巧的。例如在描述一组表述比例的数据时，饼形图比折线图更加直观、有效。而当数据更为复杂时（大数据时代，结构和非结构化数据），所需要的图形样式也就更多了。大数据魔镜开发了数百种可视化效果，冠绝国内。国云数据的开发工程师坚信可视化效果是衡量一款大数据分析工具性能高低的重要标准。
现在的数据可视化技术的主要攻坚对象是如何在不贬抑数据价值的同时将数据从“数字、文字”转换为简洁的图表。方便数据挖掘和数据展示。未来的可视化效果，将继续在可视化效果上进行深度发展，大数据分析工具也将在数据可视化技术的推动下攀登到一个新的高度！
好像和以前的帖子重复了
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