Redis入门1--入门篇
问题导读：1.什么是Redis?
2.Redis如何安装？
3.Redis客户端有哪些？
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一、Redis简介：
Redis（http://redis.io）是一款开源的、高性能的键-值存储（key-value store），它是用ANSI C来编写。Redis的项目名是Remote Dictionary Server的缩写，但它常被称作是一款数据结构服务器（data structureserver）。Redis的键值可以包括字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）和 有序集合（sorted sets）等数据类型。 对于这些数据类型，你可以执行原子操作。例如：对字符串进行附加操作（append）；递增哈希中的值；向列表中增加元素；计算集合的交集、并集与差集等。
为了获得优异的性能，Redis采用了内存中（in-memory）数据集（dataset）的方式。根据使用场景的不同，你可以每隔一段时间将数据集转存到磁盘上来持久化数据，或者在日志尾部追加每一条操作命令。
Redis同样支持主从复制（master-slave replication），并且具有非常快速的非阻塞首次同步(non-blockingfirst synchronization)、网络断开自动重连等功能。同时Redis还具有其它一些特性，其中包括简单的check-and-set机制、pub/sub和配置设置等，以便使得Redis能够表现得更像缓存（cache）。
Redis还提供了丰富的客户端，以便支持现阶段流行的大多数编程语言。
二、Redis安装：
2.4.15目前是最新稳定版。下载地址：http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.15.tar.gz
linux下运行如下命令进行安装（linux上已经安装好了gcc）：
$ tar xzf redis-2.4.15.tar.gz
$ cd redis-2.4.15
$ makemake完后 redis-2.4.15/src目录下会出现编译后的redis服务程序redis-server，还有用于测试的客户端程序redis-cli。
下面启动redis服务：
$./redis-server这种方式启动redis 使用的是默认配置。也可以通过启动参数告诉redis使用指定配置文件使用下面命令启动：
$./redis-server ../redis.conf在redis-2.4.15目录下的redis.conf是一个默认的配置文件。我们可以根据需要使用自己的配置文件。
启动redis服务进程后，就可以使用测试客户端程序redis-cli和redis服务交互了：
$ ./redis-cli
redis 127.0.0.1:6379> set foo bar
OK
redis 127.0.0.1:6379> get foo
"bar"
上面演示了get和set命令操作简单类型value的例子。foo是key ，bar是个string类型的value。
停止Redis命令：
./redis-cli-p 6379 shutdown 其中6379是redis的端口号
三、Redis客户端：
Redis的客户端有很多，有C、C++、C#、Java、PHP、Perl、Python、Ruby等等，支持现阶段流行的大多数编程语言，详情请看redis官网：http://redis.io/clients
下面是Java版的Redis客户端示例：
客户端jar包地址https://github.com/xetorthio/jedis/downloads
package com.jd.redis.client;
import redis.clients.jedis.Jedis;
publicclass App {
publicstaticvoid main(String[] args) {
Jedis jr = null;
try {
//redis服务地址和端口号
jr = new Jedis("192.168.157.128"， 6379);
String key = "mkey";
jr.set(key，"hello，redis!");
String v = jr.get(key);
String k2 = "count";
jr.incr(k2);
jr.incr(k2);
System.out.println(v);
System.out.println(jr.get(k2));
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finally{
if(jr!=null){
jr.disconnect();
}
}
}
}
Jedis客户端支持对象池，可以通过JedisPool.getResource方法从池中获取Jedis客户端对象，通过JedisPool.returnResource方法释放Jedis对象到池中，用对象池我们可以节省很多重新连接Redis Server的建议连接的时间，下面就是不用Jedis对象池与用Jedis对象池的一个性能对比：
测试方法：分别用直接new Jedis和从池中获取Jedis对象的方法，起200个并发，生个并发循环1000次。每个并发线程用一个Jedis对象。
测试代码如下：
package com.jd.redis.client;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
publicclass JedisPoolTest {
privatestatic JedisPoolConfigconfig;//Jedis客户端池配置
privatestatic JedisPoolpool;//Jedis客户端池
static{
config =new JedisPoolConfig();
config.setMaxActive(60000);
config.setMaxIdle(1000);
config.setMaxWait(10000);
config.setTestOnBorrow(true);
pool =new JedisPool(config,"192.168.157.128", 6380);
}
/**
* 单笔测试(不用池)
* @param count
*/
publicstaticvoid testNoPool(int count){
for(int i=0;i<count;i++){
Jedis jr = null;
try {
jr = new Jedis("10.10.224.44", 6379);
testOnce(jr);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finally{
if(jr!=null)jr.disconnect();
}
}
}
/**
* 单笔测试(用池)
* @param count
*/
publicstaticvoid testWithPool(int count){
for(int i=0;i<count;i++){
Jedis jr = null;
try {
jr = pool.getResource();
testOnce(jr);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finally{
if(jr!=null)pool.returnResource(jr);
}
}
}
/**
* 并发测试(不用池)
* @param paiallel并发量
* @param count每个并发循环次数
*/
publicstaticvoid paiallelTestNoPool(int paiallel, int count){
Thread[] ts = new Thread;
//用该对象保证所线程都完成主线程才退出
CountDownLatch cd = new CountDownLatch(paiallel);
long start = System.currentTimeMillis();
for(int i=0; i < paiallel; i++){
ts = new Thread(new WorkerNoPool(cd, count));
ts.start();
}
try {
cd.await();//等待所有子线程完成
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("NoPool useTime:"+ (System.currentTimeMillis() - start));
}
/**
* 并发测试(用池)
* @param paiallel并发量
* @param count每个并发循环次数
*/
publicstaticvoid paiallelTestWithPool(int paiallel, int count){
//用该对象保证所线程都完成主线程才退出
CountDownLatch cd = new CountDownLatch(paiallel);
long start = System.currentTimeMillis();
Thread[] ts = new Thread;
for(int i=0; i < paiallel; i++){
ts = new Thread(new WorkerWithPool(cd, count));
ts.start();
}
try {
cd.await();//等待所有子线程完成
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("Pool useTime:"+ (System.currentTimeMillis() - start));
pool.destroy();
}
privatestaticvoid testOnce(Jedis jr){
System.out.println(jr.incr("incrTest"));
}
publicstaticclass WorkerNoPoolimplements Runnable{
private CountDownLatchcd;
privateintcount;
public WorkerNoPool(CountDownLatch cd,int count){
this.cd = cd;
this.count = count;
}
publicvoid run() {
try {
testNoPool(this.count);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finally{
cd.countDown();
}
}
}
publicstaticclass WorkerWithPoolimplements Runnable{
private CountDownLatchcd;
privateintcount;
public WorkerWithPool(CountDownLatch cd,int count){
this.cd = cd;
this.count = count;
}
publicvoid run() {
try {
testWithPool(this.count);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
finally{
cd.countDown();
}
}
}
publicstaticvoid main(String[] args) {
paiallelTestNoPool(100, 1000);
//paiallelTestWithPool(100, 1000);
}
}测试输出：
NoPool useTime:43863 //没用对象池的输出
Pool useTime:12101 //用了对象池的输出
从测试结果看没用对象池的时间要比用了对象池的时间多出31762毫秒，同时没有用对象池的还出现了很多超时情况，用了对象池的都成功了，运行10000次，我们姑且可以认为平均每次请求可以节约3.1762（31762/10000）毫秒连接时间。我用的是Win7中的Jedis Java客户端程序连接局域网的Linux虚拟机上的Redis Server。
各种客户端实际是对Redis Protocol的封装，方便我们使用，了解Redis Protocol后我们也可以自己实现客户端。
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