怎么样使用 Redis 来存储和查询 ip 数据
问题导读：1. Redis如何解决存储和查询ip？
2. 切分数据程序如何实现？
3. 查询数据程序如何实现？
static/image/hrline/4.gif
今天我的朋友佛手给我打了个电话，他们网站的业务要根据客户的 ip 地址快速定位客户的地理位置。网上已经有一大堆类似的 ip 地址库可以用，但问题是这些地址库的数据表结构大多如下所示
+--------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| ip_id | int(11) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| ip_country | varchar(50) | NO | | NULL | |
| ip_startip | bigint(11) | NO | MUL | NULL | |
| ip_endip | bigint(11) | NO | MUL | NULL | |
| country_code | varchar(2) | NO | | NULL | |
| zone_id | int(11) | NO | | 0 | |
+--------------+------------------+------+-----+---------+----------------+
最核心的部分是三个：ip_startip、ip_endip 以及 ip_id。其中 ip_id 是我们要查询的结果，当然你也可以把 zone_id 和 ip_country 包括进去。我这里就用 ip_id 来特指查询结果了。
面对这个表，没什么其它办法，你的查询语句只能是
SELECT * FROM who_ip WHERE ip_startip <= {ip} AND ip_endip >= {ip}
其中 {ip} 是你要查询的 ip 地址，为了方便查询，在 php 中我们一般要用 ip2long 函数把它转换为一个整数。现在问题来了，这个表有 400 万条数据，无论你怎么优化它的索引结构（实际上我觉得这没啥用），在以上查询语句中都要耗费 2 秒以上的时间，对于一个高频使用的接口，这显然是不可忍受的。
REDIS 可以解决这个问题吗？
实际上这也是佛手同学最关心的问题，因为我们知道Redis有强大数据结构和超快的速度，那么我们能设计出适应这种查询场景的结构吗？
范围查询，我首先想到的就是Redis里面的Sorted Sets结构，这也是redis中唯一可以指定范围(SCORE值)查询的结构了，所以基本上我们的希望都寄托在它身上了。
最简单粗暴的方法就是把ip_startip和ip_endip都转化为Sorted Sets里的Score，然后把ip_id定义为Member。这样我们的查询就很简单了，只需要用ZRANGESCORE查询出离ip最近SCORE对应的两个ip_id即可。然后再分析，如果这两个ip_id是相同的，那么说明这个ip在这个地址段，如果不同的话证明这个ip地址没有被任何地址段所定义，是一个未知的ip。
基本逻辑是没有问题的，但是最大的问题还是性能上的挑战。根据我的经验，一个SET里面放10万条数据以上就已经很慢了，如果放到400万这种量级，我非常怀疑它跟mysql相比还有优势吗？
我设计的存储结构
我的解决方案是把这个地址库切分，每一片区最多保存65536个地址。也就是说如果一个ip地址段为188.88.77.22 - 188.90.78.10，那么我们就把它切分为
188.88.77.22 - 188.88.77.255
188.89.0.0 - 188.89.255.255
188.90.0.0 - 189.90.78.10
也就是我们保证每一个ip地址段都被保存在xxx.xxx.0.0 - xxx.xxx.255.255的一个区段中，这个区段的理论极限是保存65536个值，实际上要远小于这个数字。而这样的区段理论上也有65536个，这都是ip地址的设计所限，当然实际上也远小于这个值。
因此这样的设计基本上就能满足我们的性能需要了。以下是我用php写的数据切分程序
数据切分程序
<?php
// redis 参数
define('REDIS_HOST', '127.0.0.1');
define('REDIS_PORT', 6379);
define('REDIS_DB', 10);
define('MYSQL_HOST', 'localhost');
define('MYSQL_PORT', 3306);
define('MYSQL_USER', 'root');
define('MYSQL_PASS', '123456');
define('MYSQL_DB', 'who_brand');
define('MYSQL_TABLE', 'who_ip');
define('MYSQL_COLUMN_START', 'ip_startip');
define('MYSQL_COLUMN_END', 'ip_endip');
define('MYSQL_COLUMN_ID', 'ip_id');
define('MYSQL_PAGESIZE', 1000);
mysql_connect(MYSQL_HOST . ':' . MYSQL_PORT, MYSQL_USER, MYSQL_PASS);
mysql_select_db(MYSQL_DB);
function add_ip($page, $offset, $value) {
static $redis;
if (!$redis) {
$redis = new Redis();
$redis->connect(REDIS_HOST, REDIS_PORT);
$redis->select(REDIS_DB);
}
$key = 'ip:' . $page;
$redis->zAdd($key, $offset, $value);
}
$page = 0;
do {
$offset = $page * MYSQL_PAGESIZE;
$count = 0;
$res = mysql_query('SELECT * FROM ' . MYSQL_TABLE . ' LIMIT ' . MYSQL_PAGESIZE . " OFFSET {$offset}");
while ($ip = mysql_fetch_assoc($res)) {
$start = $ip;
$end = $ip;
$value = $ip;
$startOffset = $start % 65536;
$endOffset = $end % 65536;
$start -= $startOffset;
$end -= $endOffset;
$startPage = $start / 65536;
$endPage = $end / 65536;
for ($i = $startPage; $i <= $endPage; $i ++) {
if ($i == $startPage) {
add_ip($i, $startOffset, 's:' . $value);
if ($i != $endPage) {
add_ip($i, 65535, 'e:' . $value);
}
}
if ($i == $endPage) {
add_ip($i, $endOffset, 'e:' . $value);
if ($i != $startPage) {
add_ip($i, 0, 's:' . $value);
}
}
if ($i != $endPage && $i != $startPage) {
add_ip($i, 0, 's:' . $value);
add_ip($i, 65535, 'e:' . $value);
}
}
echo ($page * MYSQL_PAGESIZE + $count) . "\n";
$count ++;
}
$page ++;
} while ($count = MYSQL_PAGESIZE);
数据查询程序
<?php
define('REDIS_HOST', '127.0.0.1');
define('REDIS_PORT', 6379);
define('REDIS_DB', 10);
$redis = new Redis();
$redis->connect(REDIS_HOST, REDIS_PORT);
$redis->select(REDIS_DB);
$ip = ip2long('173.255.218.70');
$offset = $ip % 65536;
$page = ($ip - $offset) / 65536;
// 取出小于等于它的最接近值
$start = $redis->zRevRangeByScore('ip:' . $page, 0, $offset, array(
'limit' => array(0, 1)
));
// 取出大于等于它的最接近值
$end = $redis->zRangeByScore('ip:' . $page, $offset, 65535, array(
'limit' => array(0, 1)
));
if (empty($start) || empty($end)) {
echo 'unknown';
exit;
}
$start = $start;
$end = $end;
list ($startOp, $startId) = explode(':', $start);
list ($endOp, $endId) = explode(':', $end);
if ($startId != $endId) {
echo 'unknown';
exit;
}
echo $startId;
原文链接：https://70.io/develop/use-redis-to-store-ip-data.html
还行，总是要解决问题的 不错，感谢分享！
页:
[1]