人工智能:一种现代方法(第2版)
描述
430页
内容
1.绪论
2.智能化智能体
3.用搜索方法对问题求解
4.有信息的搜索和探索
5.约束满足问题
6.对抗搜索
7.逻辑智能体
8.一阶逻辑
9.一阶逻辑中的推理
10.知识展示
11.规划
12.现实世界的规划与行动
13.不确定性
14.概率推理
15.关于时间的概率推理
16.制定简单策略
17.指定复杂决策
18.从观察中学习
19.学习中的知识
20.统计学习方法
21.强化学习
22.通讯
23.概率语言处理
24.感知
25.机器人学
26.哲学基础
27.人工智能:现状与未来
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