人工智能、机器学习与深度学习的区别
问题导读1.深度学习与机器学习关系是什么？
2.人工智能其它二者什么关系？
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深度学习与机器学习关系
深度学习是机器学习的一个分支
两者不是同一个level上的，深度学习是机器学习的一种。
机器学习：machine learning，是计算机科学和统计学的交叉学科，基本目标是学习一个x->y的函数（映射），来做分类或者回归的工作。之所以经常和数据挖掘合在一起讲是因为现在好多数据挖掘的工作是通过机器学习提供的算法工具实现的，例如广告的ctr预估，PB级别的点击日志在通过典型的机器学习流程可以得到一个预估模型，从而提高互联网广告的点击率和回报率；个性化推荐，还是通过机器学习的一些算法分析平台上的各种购买，浏览和收藏日志，得到一个推荐模型，来预测你喜欢的商品。深度学习：deep learning，机器学习里面现在比较火的，深度学习实际上指的的深度神经网络学习，普通神经网络由于训练代价较高，一般只有3-4层，而深度神经网络由于采用了特殊的训练方法加上一些小trick，可以达到8-10层。深度神经网络能够捕捉到数据中的深层联系，从而能够得到更精准的模型，而这些联系不容易被普通的机器学习方法所发觉。
人工智能、深度学习与机器学习关系
搞清三者关系的最简单方法，就是把它们想象成一个同心圆，其中人工智能最大，此概念也最先问世；然后是机器学习，出现的稍晚；最后才是深度学习，不过却是如今人工智能爆炸式发展的根源，处于前两者的范围之内。
深度学习使得机器学习乃至人工智能整个领域出现了众多实际应用。深度学习的出现，使得任何机器协助看上去都成为可能。无人驾驶汽车，更好的预防性医疗，甚至更棒的电影推荐，都已经实现或即将实现。人工智能已经成为现实，也是我们的未来。在深度学习的帮助下，人工智能甚至可能达到我们一直有以来幻想的科幻状态。
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