日志分析实战之清洗日志小实例4：统计网站相关信息
问题导读1.如何统计网站总的点击量？
2.如何实现统计不能访问网页的个数?
3.文章中如何定义和使用Scala函数的？
static/image/hrline/4.gif
上一篇
about云日志分析实战之清洗日志3：如何在spark shell中导入自定义包
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=22881
上一篇，我们已经添加了清洗日志的核心代码，那么剩下的我们就可以统计相关信息，比如最简单的找到不能访问的网页。
导入之后，我们创建AccessLogParser实例val p = new AccessLogParser
这个很重要，在后面我们会用到
首先我们需要加载一部分日志样例。
192.168.169.50 - - "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 288 "-" "360se"
192.168.169.50 - - "GET / HTTP/1.1" 403 5043 "-" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0"
192.168.169.50 - - "GET /icons/powered_by_rh.png HTTP/1.1" 200 1213 "http://192.168.55.230/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:6.0) Gecko/20100101 Firefox/6.0"
192.168.169.50 - - "GET /icons/powered_by_rh.png HTTP/1.1" 200 1213 "http://192.168.55.230/" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; InfoPath.2; 360SE)"
192.168.55.230 - - "GET /favicon.ico HTTP/1.1" 404 288 "-" "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; en-US; rv:1.9.2.24) Gecko/20111109 CentOS/3.6-3.el5.centos Firefox/3.6.24"
192.168.169.50 - - "GET /server-status HTTP/1.1" 404 290 "-" "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0; InfoPath.2; 360SE)"
192.168.55.230 - - "GET / HTTP/1.1" 403 5043 "-" "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; en-US; rv:1.9.2.24) Gecko/20111109 CentOS/3.6-3.el5.centos Firefox/3.6.24"
192.168.55.230 - - "GET /icons/apache_pb.gif HTTP/1.1" 200 2326 "http://192.168.55.230/" "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; en-US; rv:1.9.2.24) Gecko/20111109 CentOS/3.6-3.el5.centos Firefox/3.6.24"
192.168.55.230 - - "GET /icons/powered_by_rh.png HTTP/1.1" 200 1213 "http://192.168.55.230/" "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; en-US; rv:1.9.2.24) Gecko/20111109 CentOS/3.6-3.el5.centos Firefox/3.6.24"
192.168.55.230 - - "GET /server-status HTTP/1.1" 404 290 "-" "Mozilla/5.0 (X11; U; Linux x86_64; en-US; rv:1.9.2.24) Gecko/20111109 CentOS/3.6-3.el5.centos Firefox/3.6.24"
将其保存为aboutyun.log
将其上传到hadoop
hadoop fs -put aboutyun.log /
上传成功验证
统计网站总的点击量
接着我们加载文件。
var log=sc.textFile("/aboutyun.log")
这里sc是系统已经初始化的，我们可以直接使用，可以理解为sparkContext的实例
加载之后，我们统计行数，也可以理解为统计网站总的点击量。这时候我们就看到总点击量为10
统计网站不能访问网页的数量
首先我们定义一个函数，获取一条记录的httpStatusCode，也就是返回码
def getStatusCode(line: Option) = {
line match {
case Some(l) => l.httpStatusCode
case None => "0"
}
}
定义函数之后，我们接着使用
log.filter(line => getStatusCode(p.parseRecord(line)) == "404").count
上面的p是我们前面定义的对象。
val p = new AccessLogParser，然后调用了parseRecord函数。这些都是jar包的内容。大家可以详细看看。
这样404网页的个数就统计出来了。后面我们可以做一些更加复杂的内容
#################
补充说明
1.在统计日志测试的时候，文件一定标准，否则会统计错误，比如日志要换行
2.函数定义
附上所用函数的相关信息
Option and EitherOption和Either都是用来让返回值可以有两个选择 而Option是比较简单的版本, 两个选择, 一定是成功Some, 和失败None
Option意味着可能有值some(x), 也可能没有值(用None对象, 表示缺失), 典型的例子就是从字典里取值val capitals = Map("France" -> "Paris", "Japan" -> "Tokyo")
def show(x: Option) = x match { //Option类型, 可选的String
case Some(s) => s
case None => "?"
}
scala> show(capitals get "France")
res24: String = Paris
scala> show(capitals get "North Pole")
res25: String = ?
以前的方式, 比如Java, 通过null来表示没有取到值, 但是有的时候null可能作为合法值出现, 就需要特殊处理, 很麻烦
而Scala提供option来比较优雅的解决这个问题Either, 更为通用一些, 可用自己定义两种选择, 直接看个spark源码中的例子,
对于PutResult中的data, 有可能是ByteBuffer或者Iterator
而使用的时候, 使用Left和Right来选择到底用哪一个private case class PutResult(size: Long, data: Either, ByteBuffer])
PutResult(sizeEstimate, Left(values.iterator))PutResult(bytes.limit(), Right(bytes.duplicate()))
这里无论option或either都提高了极好的灵活性, 在Java中如果要返回一个有两种可能性的值就比较不那么优雅了来自：http://www.cnblogs.com/fxjwind/p/3338829.html
相关文章：
日志分析实战之清洗日志小实例1：使用spark&Scala分析Apache日志
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=22856
日志分析实战之清洗日志小实例2：导入日志清洗代码并打包
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=22862
日志分析实战之清洗日志小实例3：如何在spark shell中导入自定义包
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=22881
日志分析实战之清洗日志小实例4：统计网站相关信息
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=22900
日志分析实战之清洗日志小实例5：实现获取不能访问url
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=22911
日志分析实战之清洗日志小实例6：获取uri点击量排序并得到最高的url
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=22928
日志分析实战之清洗日志小实例7：查看样本数据，保存统计数据到文件
http://www.aboutyun.com/forum.php?mod=viewthread&tid=22953
链接：http://pan.baidu.com/s/1pKXn8Ob 密码：yndp 感谢分享
页:
[1]