Hadoop3.0: YARN Resource自定义资源配置说明
本帖最后由 pig2 于 2017-12-23 15:13 编辑问题导读
1.yarn默认情况下使用哪些资源？
2.Yarn如何实现扩展自定义资源？
3.自定义资源，可以在哪个配置文件中配置？
4.哪些配置可以在yarn-site.xml文件或则 resource-types.xml文件配置？
5.yarn有哪三种Containers？
6.三种Container如何配置请求的CPU，memory等值？
static/image/hrline/4.gif
1.概述
yarn支持可扩展资源类型.所有节点、应用程序、队列，默认情况下Yarn使用 CPU和内存。资源定义可以扩展为任意的“countable”资源。一个countable 资源，container运行的时候，将会被暂用，完毕后将会释放。CPU 和（内存）memory都是 countable 资源。其它例子：包括GPU 资源和软件licenses.
2.配置
支持下面属性，详细如下：
resource-types.xml
配置属性 值
yarn.resource-types 额外资源列表，用逗号分隔.不包括： memory, memory-mb和vcores
yarn.resource-types.<resource>.units 指定资源类型的默认单位
yarn.resource-types.<resource>.minimum 指定资源类型的最小请求。
yarn.resource-types.<resource>.maximum 指定资源类型的最大请求。
node--resources.xml
配置属性 值
yarn.nodemanager.resource-type.<resource> node manager指定可用资源的个数
注意：如果使用resource-types.xml和node-resources.xml文件，则需要将它们放在与yarn-site.xml相同的配置目录中
3.yarn资源模型
Resource Manager
resource manager【资源管理器】是tracke集群中哪些资源的最终仲裁者。它从XML配置文件加载定义资源。。例如定义新增加的CPU 和memory,下面属性应该被配置
<configuration>
<property>
<name>yarn.resource-types</name>
<value>resource1,resource2</value>
<description>
The resources to be used for scheduling. Use resource-types.xml
to specify details about the individual resource types.
</description>
</property>
</configuration>
有效的资源名称必须以字母开头，并且只能包含字母，数字和“。”，“_”或“ - ”中的任何一个。有效的资源名称也可以选择在名称空间后加一个斜杠。一个有效的名字空间由句点分隔的字母，数字和破折号组成。 例如，以下是有效的资源名称：
[*]myresource
[*]my_resource
[*]My-Resource01
[*]com.acme/myresource
以下是无效资源名的示例：
[*]10myresource【字母开头】
[*]my resource【含有空格】
[*]com/acme/myresource【没有命名空间】
[*]$NS/myresource【字母开头】
[*]-none-/myresource【字母开头】
以上个人标注上了错误的比较明显的原因。大家也可以找找其它方面的错误。
对于定义的每个新的资源类型，可以添加可选的单元属性来设置资源类型的默认单位。 有效值是：
单位名称含义
ppico
nnano
umicro
mmilli
default, i.e. no unit
kkilo
Mmega
Ggiga
Ttera
Ppeta
Kibinary kilo, i.e. 1024
Mibinary mega, i.e. 1024^2
Gibinary giga, i.e. 1024^3
Tibinary tera, i.e. 1024^4
Pibinary peta, i.e. 1024^5
属性必须命名为yarn.resource-types.<resource>.units。每个定义的资源也可以具有可选的最小和最大属性。属性必须命名为： yarn.resource-types.<resource>.minimum 和yarn.resource-types.<resource>.maximum.
yarn.resource-types属性和任何的unit, mimimum, 或则maximum属性，可以定义在yarn-site.xml文件或则 resource-types.xml文件。例如，以下内容可能出现在任一文件中：
<configuration>
<property>
<name>yarn.resource-types</name>
<value>resource1, resource2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resource-types.resource1.units</name>
<value>G</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resource-types.resource2.minimum</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resource-types.resource2.maximum</name>
<value>1024</value>
</property>
</configuration>
Node Manager
每个Node Manager独立定义该节点可用的资源。资源定义通过设置每个可用资源属性来完成。属性必须命名为 yarn.nodemanager.resource-type.<resource>或则放到 yarn-site.xml文件或则 node-resources.xml文件。该属性的值应该是该node提供的资源量。例子
<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource-type.resource1</name>
<value>5G</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.resource-type.resource2</name>
<value>2m</value>
</property>
</configuration>
请注意，用于这些资源的单位不需要与资源管理器【resource manager】所持有的定义相匹配。 如果单元不匹配，资源管理器将自动进行转换。
MapReduce使用资源
mapreduce从yarn请求三种不同类型的容器：application master容器, map容器,和reduce容器.对于每种容器类型，都有相应的一组属性可用于设置所请求的资源。在MapReduce中设置资源请求的属性有：
属性描述
yarn.app.mapreduce.am.resource.mb设置application master 容器请求的内存的值，以MB为单位。不在优先。使用yarn.app.mapreduce.am.resource.memory-mb代替，默认1536
yarn.app.mapreduce.am.resource.memory设置application master 容器请求的内存的值，以MB为单位。不在优先。使用yarn.app.mapreduce.am.resource.memory-mb代替，默认1536
yarn.app.mapreduce.am.resource.memory-mb设置application master 容器请求的内存的值，以MB为单位。默认1536
yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores设置application master容器请求 CPU的值，不在优先，使用yarn.app.mapreduce.am.resource.vcores代替，默认为1
yarn.app.mapreduce.am.resource.vcores设置application master容器请求 CPU的值，默认为1
yarn.app.mapreduce.am.resource.<resource>设置application master容器请求的<resource>的数量的值。Sets the quantity requested of <resource> for the application master container to the value. 如果没有指定unit ，则假定资源的默认unit 。见上面关于unit 的部分。
mapreduce.map.memory.mb设置所有map任务的Container的请求memory，以MB为单位。不在优先。使用mapreduce.map.resource.memory-mb代替，默认值1024
mapreduce.map.resource.memory设置所有map任务的Container的请求memory，以MB为单位。不在优先。使用mapreduce.map.resource.memory-mb代替，默认值1024
mapreduce.map.resource.memory-mb设置所有map任务的Container的请求memory，以MB为单位。默认值1024
mapreduce.map.cpu.vcores设置所有map任务Container请求的CPU。不在优先。使用mapreduce.map.resource.vcores代替。默认为1。
mapreduce.map.resource.vcores设置所有map任务Container请求的CPU的值，默认为1
mapreduce.map.resource.<resource>设置所有map任务Container请求的<resource>数量的值。如果没有设置unit。使用resource的默认unit。请参阅上面的units 部分。
mapreduce.reduce.memory.mb设置所有reduce任务的Containers请求的memory的值，以MB为单位。不在优先。使用mapreduce.reduce.resource.memory-mb代替，默认为1024
mapreduce.reduce.resource.memory设置所有reduce任务Containers请求的memory值，以MB为单位。不在优先。使用mapreduce.reduce.resource.memory-mb代替，默认1024
mapreduce.reduce.resource.memory-mb设置所有reduce任务Containers请求的memory的值，以MB为单位。默认1024
mapreduce.reduce.cpu.vcores设置所有reduce任务Containers请求的CPU的值。不在优先。使用mapreduce.reduce.resource.vcores代替，默认为1
mapreduce.reduce.resource.vcores设置所有reduce任务Containers的请求的CPU的值，默认为1
mapreduce.reduce.resource.<resource>设置所有reduce任务请求<resource>的数量的值。如果没有unit 指定，使用resource默认unit。请参阅上面的units 部分。
注意，这些资源请求可能会被YARN修改，以满足配置的minimum 和maximum 资源值，或者是配置增量的倍数。 请参阅yarn调度配置属性 yarn.scheduler.maximum-allocation-mb, yarn.scheduler.minimum-allocation-mb, yarn.scheduler.increment-allocation-mb, yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores, yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores, and yarn.scheduler.increment-allocation-vcores。
hadoop3.1资源类型支持比如： disk(YARN-2139), network(YARN-2140), and HDFS 带宽(YARN-2681).
链接：
磁盘（disk）
https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-2139
网络（network）
https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-2140
HDFS 带宽
https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-2681
多谢楼主分享，自己用时根据实际环境条件调整。
页:
[1]