kafka-spark-consumer源码 下载
描述用于Spark Streaming的高性能Kafka消费者。 兼容所有Spark和Kafka版本，包括最新的Spark 2.2.0和Kafka 0.11.0。 现在支持Kafka Security。 Zookeeper中的偏移管理。 可靠的No-Dataloss保证。 不依赖于HDFS或Checkpointing和WAL。 内置PID速率控制器
内容
注意：此Kafka Spark Consumer代码取自Apache Storm项目的Kafka spout（https://github.com/apache/storm/tree/master/external/storm-kafka），该项目最初由wurstmeister创建（https： //github.com/wurstmeister/storm-kafka-0.8-plus）。 Original Storm Kafka Spout Code已经过修改，可与Spark Streaming配合使用。
该实用程序将有助于使用Spark Streaming从Kafka中提取消息，并更好地处理Kafka偏移并处理故障。
此Consumer已实现Custom Reliable Receiver，它使用Kafka Consumer API从Kafka获取消息并将每个接收到的块存储在Spark BlockManager中。逻辑将自动检测主题的分区数量，并根据配置的接收器数量生成多个Kafka Receiver。每个Receiver都可以从一个或多个Kafka分区中获取消息。
例如如果Kafka有100个主题分区，而Spark Consumer配置有20个Receiver，则每个Receiver将处理5个分区。
一旦Spark Streaming批处理完成，该消费者可以提交已处理批次的偏移量。
在Spark驱动程序代码中，通过调用ReceiverLauncher.launch启动Receivers
有关如何使用此低级别使用者的信息，请参阅Java或Scala代码示例
代码下载：
地址：
https://github.com/dibbhatt/kafka-spark-consumer
Spark Streaming的高性能Kafka消费者~
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