机器学习1分钟入门
机器学习是干什么的
机器学习是一种编程，它使计算机能够自动地从数据中学习而无需明确编程。换句话说，这意味着这些程序通过学习数据来改变他们的行为。
机器学习和Python涉及的内容比如：
[*]k-最近邻分类器
[*]神经网络
[*]Python中的Scratch神经网络
[*]使用Numypy的Python神经网络
[*]辍学神经网络
[*]具有Scikit的神经网络
[*]使用Scikit和Python进行机器学习
[*]朴素贝叶斯分类器
[*]使用朴素贝叶斯和Python引入文本分类
机器学习大致可分为三类：
监督学习
机器学习程序既给出了输入数据又给出了相应的标签。这意味着学习数据必须事先由人类标记。
无人监督的学习
没有为学习算法提供标签。该算法必须弄清楚输入数据的聚类。
强化学习
计算机程序动态地与其环境交互。这意味着该程序会收到正面和/或负面反馈，以提高其性能。
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