现今，数据可视化早已变成了每个行业争相追逐的一个词汇。从在近年时间里，数据采集、存储和数据分析技术迅猛发展，大大降低了数据储存和处理的成本，一个大数据时代慢慢展现在人们的眼前，公司对大数据可视化平台的需要会越来越大。如何才能让大型数据集越来越亲切和便于理解，可视化必将是十分有效的方式。对大数据背景下的数据可视化运用进行探讨，将有利于人们发展和创新数据可视化技术。

一、大数据可视化平台的概念

大数据可视化平台是利用三维表现技术来表达繁复的信息，实现对海量信息的立体展现。可视化技术依靠人脑的视觉思维逻辑，利用发掘数据间主要的关联关系将若干关联性的可视化数据进行归纳处理，揭露数据中暗含的规律和发展趋向，进而提升数据的应用效率。总之，数据可视化是做大数据分析的一个很重要的手段。

二、大数据可视化方法

技术的发展已致使数据的大爆炸，比较普遍的数据可视化方式包括：

时态

时态可视化是数据以线性的方式展现。较为重要的是时态数据可视化有个起点和一个终点。时态可视化的一个事例可以是连接的散点图，显示譬如一些地区的气温数据。

多维

能够利用采用常见的多维方式来展示现阶段2维或高维度的数据。多维可视化的一个例子将会是一个饼图，它能够显示譬如政府支出。

分层

分层方式用以展现多组数据。这些数据可视化一般展现的是大群体里面的小群体。分层数据可视化的实例包括一个树形图，能够显示语言组。

网络

在互联网中展现数据间的关联,它是一种常用的展现大数据量的方式。

三、大数据可视化平台产生的价值

1、迅速构建部署

●运用丰富强劲的UI，迅速构建前端分析界面和分析步骤

●完全可以在几日之内基本上实现客户的大数据蓝图

●减短周期，节省成本，较大限度提高通过率

2、立体数据动态展现

●实时流状大数据动态展现、多维分析

●适用于网络流量监控、路网疏通等对数据实时性标准较高的应用场景

3、灵活搭配提高费效比

●可利用轻量级解决方案实现灵活的大数据可视化

●数据展现、数据处理、元数据管理相互松耦合

4、适用移动端数据

●适用大数据可视化的移动端部署

●实现与后台的无缝对接

●实现离线数据统计分析

在大数据与互联网时代，企业从粗放型的流程式管理方式过渡到基于数据的管理方式将会变成不可避免的趋势，大数据可视化平台可以帮助分析的人对数据有更全方位的了解。数据可视化的发展，将改变传统的管理方式，让数据的呈现更及时、更形象化、更简易。同时让数据的管理更客观，目的性更强。未来有数据、有分析的地方就有就有可视化的需求，当大数据的处理技术逐步发展的同时，可视化能够承载让客户更易于阅读和理解的工作，辅助大数据的神秘，让客户体验更优。