数据仓库与数据库的区别
数据库：用于日常的事务处理，存储数据量相对较小，对于存储和查询都有相应的优化，但是对于历史数据量很大的情况下就不适用了。
数据仓库：OLAP 用于大数据量的数据分析处理，优化了查询对于写操作并没太大的优化，因此在大数量方面的查询，支持复杂的查询分析，侧重于决策支持。
数据仓库建模方式通常使用维度建模法，建立相应的事实表与维度表。例如星型模型，雪花模型和星座模型。
星型模型
每一个维表都与都与事实表相关联。数据冗余量较大
雪花模型
有些维表可能不与事实表直接关联，而是通过其他维表关联到事实表。数据冗余量较小
星座模型
由多个事实表相组合，维表是公共的。企业中一般都是星座模型
页:
[1]