基于用户行为的用户画像项目【含搜狗、1号店等文档】
基于用户行为的用户画像项目链接: https://pan.baidu.com/s/1C91tPfvppzbiG3mPDOC1Pg 提取码: r9ej
项目结构说明
[*] docs 关于用户画像的各类文档资料和笔记等(附文档说明)
[*] src 项目主体程序实现
[*] stopwords.txt 停用词表
[*] 客户用户画像解决方案.pdf 算法说明文档
项目总体思路
项目主要分为六大模块:
源数据获取，数据预处理，特征工程, 特征选择, 模型设计, 模型融合, 模型修正, 结果输出
模型流程图：
一、数据来源主要来自三大类:
[*] 后台产生的订单数据和消费行为数据 (oracle,mysql)
[*] App监控的用户行为数据 （友盟平台监控）
[*] 外部数据(爬虫获得)
二、数据预处理
三、特征工程
四、特征选择
五、模型设计
六、模型融合
七、模型修正
八、结果输出
作者：hery-168
来源：https://github.com/hery-168/UserProfile
感谢大佬的分享
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