Apache Flink SQL实战演练
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Apache Flink SQL Practice
This repository provides a practice for Flink's Tabel API & SQL API.
请配合我的专栏：Flink SQL原理和实战 使用
Apache Flink
Apache Flink（以下简称Flink）是第三代流处理引擎，支持精确的流处理，能同时满足各种规模下对高吞吐和低延迟的需求等优势。
为什么要用 SQL
以下是本人基于Apache Flink SQL Training翻译的Flink SQL介绍:SQL 是 Flink的强大抽象处理功能，位于 Flink 分层抽象的顶层。
DataStream API非常棒
非常有表现力的流处理API转换、聚合和连接事件Java和Scala控制如何处理事件的时间戳、水印、窗口、计时器、触发器、允许延迟……维护和更新应用程序状态键控状态、操作符状态、状态后端、检查点
但并不是每个人都适合
[*]编写分布式程序并不总是那么容易理解新概念：时间，状态等
[*]需要知识和技能–连续应用程序有特殊要求–编程经验（Java / Scala）
[*]用户希望专注于他们的业务逻辑
而SQL API 就做的很好
[*]关系api是声明性的，用户说什么是需要的，
[*]系统决定如何计算it查询，可以有效地优化，让Flink处理状态和时间，
[*]每个人都知道和使用SQL
结论
Flink SQL 简单、声明性和简洁的关系API表达能力强，足以支持大量的用例，用于批处理和流数据的统一语法和语义
Apache Flink, Flink, Apache, the squirrel logo, and the Apache feather logo are either registered trademarks or trademarks of The Apache Software Foundation.
作者：StarPlatinumStudio
来源：https://github.com/StarPlatinumStudio/Flink-SQL-Practice
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