Flink源码之StreamOperator
问题导读：1.StreamOperator是什么接口？
2.AbstractStreamOperator是什么抽象实现类？
3.StreamOperator继承哪些接口?
上一篇：Flink源码阅读之任务提交与数据传递
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StreamOperator
StreamOperator是流式operators的基础接口，是任务执行过程中的实际处理类，其上层由StreamTask调用，下层调用用户所实现的具体方法，它的 实现类在创建算子处理数据时是实现OneInputStreamOperator或TwoInputStreamOperator接口中的一种，分别表示处理一个输入、两个输入的Operator， 在这两个接口中包含了processElement/processWatermark/processLatencyMarker方法。
OneInputStreamOperator实现类StreamMap、WindowOperator、KeyedProcessOperator等单流处理Operator，TwoInputStreamOperator实现 类CoStreamMap、KeyedCoProcessOperator、IntervalJoinOperator等多流处理Operator。StreamSource表示的source端的operator，既没有 实现OneInputStreamOperator接口也没有实现TwoInputStreamOperator接口，因为其就是流处理的源头，不需要接受输入。
AbstractStreamOperator是StreamOperator的基础抽象实现类，所有的operator都必须继承该抽象类，它为生命周期和属性方法提供了默认的实现。 AbstractUdfStreamOperator是继承AbstractStreamOperator的抽象实现类，其内部包含了userFunction，在Task的生命周期都会调用userFunction中 对应的方法。
StreamOperator层级结构如下图：
StreamOperator继承的接口有：
[*]CheckpointListener接口，其中的notifyCheckpointComplete方法表示checkpoint完成后的回调函数;
[*]KeyContext接口，当前key的切换，用于KeyedStream中state的key的设置;
[*]Disposable接口，其中的dispose方法主要用于对象销毁和资源释放
[*]Serializable序列化接口
列举一些常见的StreamOperator：
[*]env.addSource对应StreamSource;
[*]dataStream.map对应StreamMap;
[*]dataStream.window对应WindowOperator;
[*]dataStream.addSink对应StreamSink;
[*]dataStream.keyBy(...).process对应KeyedProcessOperator;
AbstractStreamOperator和AbstractUdfStreamOperator
前面提到，AbstractStreamOperator是StreamOperator的基础抽象实现类，而AbstractUdfStreamOperator则是面向userFunction调用，接下来就 具体分析一下。它们用于初始化或者资源的释放等操作，其中大部分方法都是被StreamTask触发调用，从invoke方法作为入口分析：
1. initializeState状态初始化，会调用到StreamOperator的initializeState方法，初始化operatorStateBackend和keyedStateBackend状态后端， 定时器恢复初始化，对于keyedState来说会自动初始化恢复，但是operatorState则需要手动初始化恢复，所以在其继承的AbstractUdfStreamOperator会 调用userFunction的initializedState方法，前提条件是该userFunction必须实现CheckpointedFunction接口;
2. open初始化方法，在AbstractStreamOperator中是一个空实现，通常可以在userFunction重写open方法完成一些用户初始化工作;
3. run方法(最新版本中是mailboxProcessor.runMailboxLoop()方法)，如果任务正常则一直会执行这个方法，根据收到的的不同数据类型调用AbstractStreamOperator的不同方法:
[*]如果是watermark，会调用其processWatermark方法，做一些定时触发的判断与调用;
[*]如果是LatencyMarker，表示的是一个延时标记，用于统计数据从source到下游operator的耗时，会调用processLatencyMarker方法，上报Histogram 类型的metric，默认关闭;
[*]如果是StreamRecord，也就是需要处理的业务数据，首先会调用setKeyContextElement方法，用于切换KeyedStream类型的statebackend的当前key， 然后调用processElement具体的数据处理流程;
[*]如果是CheckpointBarrier，表示的是需要进行checkpoint，首先会调用prepareSnapshotPreBarrier方法。在AbstractStreamOperator中是一个 空的实现，然后调用snapshotState方法。在AbstractUdfStreamOperator中会调用userFunction的snapshotState方法，前提是该userFunction必须 实现CheckpointedFunction接口;
4. close方法，任务正常结束调用的方法，在AbstractStreamOperator中是一个空的实现，通常可以在userFunction中重写close方法完成一些资源的 释放;
5. dispose方法，任务正常结束或异常结束调用的方法，异常结束时会调用close方法，正常结束不会重复调用close方法，在其中完成一些状态最终资源的 释放;
其它方法:
6. setup方法，初始化做一些参数的配置;
7. notifyCheckpointComplete方法，在checkpoint完成时调用的方法，面向用户实现的userFunction需要实现CheckpointListener接口.
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文章作者：zlzhang0122
文章来源1：https://github.com/zlzhang0122/f ... c/streamoperator.md
文章来源2：https://github.com/zlzhang0122/f ... er/doc/jobsubmit.md
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