Flume-实时监控Hbase日志，并上传到HDFS中
问题导读：
1、怎样创建符合条件的flume配置文件？
2、怎样执行配置文件，开启监控？
案例需求：实时监控Hive日志，并上传到HDFS中
需求分析：
实现步骤：
（1）Flume要想将数据输出到HDFS，依赖Hadoop相关jar包
检查/etc/profile.d/my_env.sh文件，确认Hadoop和Java环境变量配置正确
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/export/servers/jdk
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
##HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-3.1.3
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
（2）创建flume-file-hdfs.conf文件
创建文件
vim flume-file-hdfs.conf
注：要想读取Linux系统中的文件，就得按照Linux命令的规则执行命令。由于Hive日志在Linux系统中所以读取文件的类型选择：exec即execute执行的意思。表示执行Linux命令来读取文件。
添加如下内容
# Name the components on this agent
a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1
# Describe/configure the source
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F /export/servers/hbase/logs/hbase-root-master-hadoop102.log
a1.sources.r1.shell = /bin/bash -c
# Describe the sink
a1.sinks.k1.type = hdfs
a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://hadoop102:8020/flume/%Y%m%d/%H
#上传文件的前缀
a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = logs-
#是否按照时间滚动文件夹
a1.sinks.k1.hdfs.round = true
#多少时间单位创建一个新的文件夹
a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 1
#重新定义时间单位
a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = hour
#是否使用本地时间戳
a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true
#积攒多少个Event才flush到HDFS一次
a1.sinks.k1.hdfs.batchSize = 100
#设置文件类型，可支持压缩
a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream
#多久生成一个新的文件
a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 60
#设置每个文件的滚动大小
a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 134217700
#文件的滚动与Event数量无关
a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0
# Use a channel which buffers events in memory
a1.channels.c1.type = memory
a1.channels.c1.capacity = 1000
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# Bind the source and sink to the channel
a1.sources.r1.channels = c1
a1.sinks.k1.channel = c1
（3）运行Flume
bin/flume-ng agent --conf conf/ --name a1 --conf-file conf/flume-file-hdfs.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
（4）开启hbase查看日志
start-hbase.sh
（5）在HDFS上查看文件。
最新经典文章，欢迎关注公众号http://www.aboutyun.com/data/attachment/forum/201903/18/215536lzpn7n3u7m7u90vm.jpg
---------------------
作者：Knight_AL
来源：csdn
原文：Flume-实时监控Hbase日志，并上传到HDFS中
页:
[1]