Apache Flink Table Store 0.2.0 发布!
问题导读：1、什么是 Flink Table Store？
2、新版本有哪些显着特点？
3、Append Only是什么？
4、下一步有什么改进？
Apache Flink 社区很高兴地宣布发布 Apache Flink table store（0.2.0）。
请查看完整文档以获取详细信息和用户指南。
什么是 Flink Table Store
Flink Table Store 是一个数据湖存储，用于实时流式更新/删除变更日志摄取和高性能查询。
Flink Table Store 作为一种新型的可更新数据湖，具有以下特点：
[*] 大吞吐量数据摄取，同时提供良好的查询性能。
[*] 具有主键过滤器的高性能查询，最快 100 毫秒。
[*] Lake Storage 上提供流式读取，Lake Storage 也可以与 Kafka 集成，提供秒级流式读取。
显着特点
在此版本中，我们完成了许多令人兴奋的功能。
目录
此版本引入了表格存储自己的目录，并支持自动同步到 Hive Metastore。
CREATE CATALOG tablestore WITH (
'type'='table-store',
'warehouse'='hdfs://nn:8020/warehouse/path',
-- optional hive metastore
'metastore'='hive',
'uri'='thrift://<hive-metastore-host-name>:<port>'
);
USE CATALOG tablestore;
CREATE TABLE my_table ...
生态系统
在这个版本中，我们提供了对 Flink 1.14 的支持，并为多个计算引擎提供了读取支持。
Append Only
append-only 表特性是一种性能改进，只接受 INSERT_ONLY 数据追加到存储中，而不是对现有数据进行更新或去重，因此适用于不需要更新的用例（例如日志数据同步）。
CREATE TABLE my_table (
...
) WITH (
'write-mode' = 'append-only',
...
)
流式写入 Append-only 表也具有异步压缩功能，因此您不必担心小文件。
重新缩放存储桶
由于总桶数对性能有很大影响，表格存储允许用户通过ALTER TABLE命令调整桶数并重新组织必要的分区，旧分区保持不变。
入门
有关详细信息，请参阅入门指南。
下一步是什么？
在即将发布的 0.3.0 版本中，您可以期待以下附加功能：
[*] Streaming Changelog Concurrent Writes，分离Compaction。
[*] 聚合表，用于构建您的物化视图。
[*] 为部分更新/聚合表生成变更日志。
[*] Full Schema Evolution 支持删除列和重命名列。
[*] Flink Dim Join 的查找支持。
请尝试发布，在 Flink 邮件列表中分享您的反馈并为项目做出贡献！
我们鼓励您下载该版本并通过Flink 邮件列表 或JIRA与社区分享您的反馈。
贡献者名单
Apache Flink 社区要感谢使这个版本成为可能的每一位贡献者：
Jane Chan、Jia Liu、Jingsong Lee、liliwei、Nicholas Jiang、openinx、tsreaper
作者：flink.apache.org
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/cyYaom7O927tUVyb4T6vAg
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