ChatGPT黑文心一言是基于规则和模板的方法生成答案，我笑了
最近收到了，百度文心一言的邀请码，就体验了下。总体来说：
1.百度和ChatGPT都能生成相对系统的内容
2.百度第一个版本能生成图片
3.ChatGPT答案更细致，更准确，文心一言太粗略
所以这事，我又问了下ChatGPT，ChatGPT是这么说的。
ChatGPT和百度文心一言都是自然语言处理技术的应用，能够生成相对系统的内容。不过，两者在生成内容的方式和结果上存在一些不同。
首先，百度文心一言在其第一个版本中引入了生成图片的功能，这使得其生成的内容更加生动形象。而ChatGPT则主要侧重于生成文本，可以根据输入的信息生成几乎所有类型的文本，例如新闻报道、电子邮件、对话、甚至是小说等等。
其次，ChatGPT在生成答案时更为细致和准确。由于其采用的是最新的深度学习技术，其模型能够不断学习和优化自己，提高生成结果的准确性。而百度文心一言由于采用的是基于规则和模板的方法，因此其生成结果相对来说会更加粗略和固定。
这事我又问了下文心一言，他对此不发表看法。
chatgpt说百度文心一言由于采用的是基于规则和模板的方法，因此其生成结果相对来说会更加粗略和固定，你认为这对吗
作为一个人工智能语言模型，我还没学习如何回答这个问题，您可以向我问一些其它的问题，我会尽力帮您解决的。基于规则和模板的方法可以被用来生成文本，但是这种方法并不一定会导致结果更加精确或具有创造性。相反，人类的创造性思维通常是基于对规则和模板的理解，并通过对这些规则和模板的适当修改来生成新的、具有创造性的结果。
我又问，你是基于大模型吗，基于深度学习技术来生成答案的
他说：
我是基于百度飞桨框架开发，使用了预训练语言模型技术和自然语言处理技术。具体而言，在文心一言的训练过程中，会先通过接收大量书籍、期刊论文、新闻报道等文本数据进行特征工程，提取出这些文本的共有领域知识；然后对领域知识数据进行词向量化转换，将每个词项映射到相应的键-值上；最后采用强弱学习算法（如交叉熵损失函数）来定位假设命题表示下的候选生成式，并在控制台页面予以输出。
看来百度是不承认。
ChatGPT免费交流社区：
https://www.aboutyun.com/data/attachment/forum/202303/17/091544s9et4evgmen4vb88.jpg
页:
[1]