华为OD面试
个人情况：23届硕，大数据方向，之前在导师安排下在某行北分实习一年，主要做些报表开发，后在字节实习半年做数据仓库，没有HC就没法转正，2023春招签约联洋国融，7.10入职，8.3被裁，理由：公司降本增效。找工作ing......
面试前：听HR说华为OD是按照招聘者选择开发语言进行面试的，之前实习主要做数据仓库，好久没碰Java了，顿时紧张起来......
笔试机考（不到300，有个题实在想不出用例）+性格测试
技术一面（2023-08-23）：
1.为什么没在字节转正
行情不好，没有HC
2.讲一下常见的数据结构
顺序表，链表，然后讲了下他们的区别；栈，队列；树，图，大致讲了些常见的种类。
面试官又问了下队列，刚才应该是跟招聘部门联系了，没太注意我说，然后又问了堆（这个是我忘了说），接着说跟招聘部门沟通了，主要是做大数据相关，问些大数据相关知识（心里窃喜）
3.讲一下大数据的三驾马车
讲了Hadoop的HDFS、MapReduce和Yarn（我相信大多数人都会这样讲）。面试官说Yarn和MR应该属于一驾马车，让我想想还有没，然后给我说还有一驾马车是HBASE，我心里想着是不是面试官不是做大数据的所以不太懂呀，后来搜了下，小丑竟是我自己最早学习Hadoop时确实看过大数据的发展史，但那么久早忘完了，大数据的三家马车基于Google发表的三篇论文：分布式文件系统 GFS、大数据分布式计算框架 MapReduce 和 NoSQL 数据库系统 BigTable。具体有兴趣的可以自行 查阅相关知识。
4.刚才你讲的HDFS中，除了三副本存储之外，还知道哪些保证高可靠性的技术？
一开始说了校验和保证数据的正确性，但面试官想要的不是这个结果，想起了Hadoop3.0有个纠错码技术，节省存储成本同时还可以通过算法恢复丢失的部分数据，面试官应该想要这个答案，说了个类似得技术，名字没听过，但技术类似。
5.MapReduce存在的问题怎么解决？
刚开始以为问的点是Shuffle的痛点，答了一些优化知识，后来发现面试官想要的答案是Spark等较新的技术对MR的优化部分，就是Shuffle是不可避免的，把中间结果落盘存储改到内存中；还提了下Tez引擎，最后听面试官的话应该直接说Spark为什么MR快，模型、计算等方面。
6.Spark调度过程
简单打了下任务的提交，StageSchedule、TaskSchedule以及资源分配
7.Flink相对Spark的优势
Flink不太了解，就没回答。
8.讲下HBASE
这点没问具体问题，直接让自己将，就讲了下大概，没往深处将。后来想想还是应该选择一个点往深处讲。
9.谈一下对大数据未来发展方向的看法
一下子高度就拉满了，讲了处理响应时间这一块，后来想了下还可以讲下存储这一块。
10.讲下过去做的项目
11.深度遍历和广度遍历
这个比较简单，还OK
12.算法题，上台阶
斐波那契数列，用dp数组写了之后问还能不能，优化下，就用三个变量滚动式计算节省了空间。
最后又问我斐波那契数列的原理，当场去世...
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技术二面（2023-08-25）：
这次面试就纯纯Java后端的问题了
1.字节实习主要做了哪些内容？
2.遇到哪些问题？
3.对数仓做过哪些优化？
4.有没有接触过一些事务的处理？
实践没接触过，回答了下事务的四大特性，以及MySQL中的事务级别。
5.连接池的优点？
减少连接响应时间；面对激增的连接请求有个缓冲作用（专业词：平滑扩展）；提供特殊需求（可配置），如单连接连接池。后来查了下，还有个资源复用。
6.讲一下死锁
回答了产生死锁的四大必要条件，想要避免死锁，只需打破其中任意一个条件即可。（进程和线程都可能发生死锁）
7.讲一下知道的Java设计模式
23中设计模式，知道的有单例模式，工厂模式，服务端-客户端模式，观察者模式，后面俩还只是知道
8.讲一下循环的递归的区别
递归就是重复调用自己，需要有个退出条件，如果达不到条件可能一直递归，然后OOM，循环中每一步的动作都是一样的。然后面试官给讲了下可以从代码的实现，可读性和维护性上分析，这点确实是没考虑到的。
9.进程和线程的区别
通常一个进程包含多个线程；
进程是操作系统分配资源的最小单位（线程是调度和任务执行的最小单位，这句没说出来）；
进程内所有线程共享资源（说的不准确，方法空间和代码是共享的，但程序计数器和运行栈是私有的）；
进程之间通讯要比较麻烦，而进程内线程通讯相对来说比较简单；
（进程的切换花销要比线程的切换大）；
（进程有自己的执行入口，顺序执行序列和执行出口。线程不能独立执行）
10.代码题
N*3的矩阵，列顺序不变，任意挑出3行数据能组成对称矩阵，求有几种这样3*3的矩阵。
想到了回溯，但时间关系不敢去尝试，用了暴力遍历。
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二面过了之后HR说评级B级，技术定级不透漏，最高给到15k，接受不了就给拒了
作者：大圣要学习
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