HBase-0.98.0与Phoenix-4.0.0分布式安装指导-大数据学习-About云-梭伦科技

xng2012 发表于 2014-4-26 20:44:18

HBase-0.98.0与Phoenix-4.0.0分布式安装指导

问题导读：
相关端口中2888端口是用来做什么的？
用于Leader选举的是哪个端口？
HMaster的http端口是哪个？
hbase.master.info.port作用是什么？
备HMaster配置该如何配置？
Host key not found from database错误的可能原因是什么？
Failed deleting my ephemeral node错误的可能原因是什么？

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目录
1. 前言
2. 约定
3. 相关端口
4. 下载HBase
5. 安装步骤
5.1. 修改conf/regionservers
5.2. 修改conf/hbase-site.xml
5.2.1. hbase.master.info.port
5.2.2. hbase.master.info.bindAddress
5.3. 修改conf/hbase-env.sh
6. 启动运行
7. 基本的HBase命令
8. 备HMaster配置
9. 常见错误
10. 相关文档
附：phoenix的安装

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1. 前言
本文将HBase-0.98.0安装在Hadoop-2.4.0上，关于Hadoop-2.4.0的安装，请参见《Hadoop-2.4.0分布式安装手册》一文。
安装环境为64位SuSE-Linux 10.1版本。
本文将在HBase官方提供的quickstart.html文件的指导下进行，在docs/getting_started目录下可找到quickstart.html，或直接浏览在线的：http://hbase.apache.org/book/quickstart.html。
安装使用外置的ZooKeeper，有关ZooKeeper的安装，请参见《ZooKeeper-3.4.6分布式安装指南》一文。
关于分布式安装，请浏览：http://hbase.apache.org/book/standalone_dist.html#distributed，关于HBase使用外置的ZooKeeper配置，请浏览：http://hbase.apache.org/book/zookeeper.html。
所有在线的文档，均会出现在二进制安装包解压后的docs目录下。本文的安装环境为64位SuSE 10.1 Linux。

2. 约定
假设将Hadoop-2.4.0安装在/data/hadoop/current目录，而/data/hadoop/current实际是到/data/hadoop/hadoop-2.4.0的软链接。
HBase安装目录为/data/hadoop/hbase，而/data/hadoop/hbase实际是到hbase-0.98.0-hadoop2的软链接。
建议JDK为1.7版本，在JDK1.8上可以成功安装Hadoop-2.4.0，但基于JDK1.8编译Hadoop-2.4.0则会遇到困难。

3. 相关端口
2888 ZooKeeper，如果是Leader，用来监听Follower的连接
3888 ZooKeeper，用于Leader选举
2181 ZooKeeper，用来监听客户端的连接
60010 hbase.master.info.port，HMaster的http端口
60000 hbase.master.port，HMaster的RPC端口
60030 hbase.regionserver.info.port，HRegionServer的http端口
60020 hbase.regionserver.port，HRegionServer的RPC端口
8080 hbase.rest.port，HBase REST server的端口

4. 下载HBase
官网：http://hbase.apache.org/，在这里即可找到下载HBase的链接。
下载国内映像站点：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/，HBase-0.98.0版本的下载网址：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/hbase-0.98.0/。选择下载hbase-0.98.0-hadoop2-bin.tar.gz。

5. 安装步骤
5.1. 修改conf/regionservers
regionservers类似于Hadoop的slaves文件，不需要在RegionServer机器上执行些修改。
将所有HRegionServers的IP或主机名一行一行的例举在在regionservers文件中，注意必须一行一个，不能一行多个。本文配置如下：
hadoop@VM_40_171_sles10_64:~/hbase/conf> cat regionservers
10.12.154.77
10.12.154.78
10.12.154.79

5.2. 修改conf/hbase-site.xml
需要在所有机器上做同样的操作，可以借助scp命令，先配置好一台，然后复制过去，如：scp hbase-site.xml hadoop@10.12.154.79:/data/hadoop/hbase/conf/。
hbase-site.xml是HBase的配置文件。默认的hbase-site.xml是空的，如下所示：

<?xml version="1.0"?>
<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

<configuration>
</configuration>

没关系，就用它。不要用docs目录下的hbase-default.xml，这个会让你看得难受。
编辑hbase-site.xml，添加如下内容（摘自standalone_dist.html，搜索“Fully-distributed”）：

<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://172.25.40.171:9001/hbase</value>
<description>The directory shared by RegionServers.</description>
</property>

<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
<description>The mode the cluster will be in. Possible values are
   false: standalone and pseudo-distributed setups with managed Zookeeper
   true: fully-distributed with unmanaged Zookeeper Quorum (see hbase-env.sh)
</description>
</property>

<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>DEVNET-154-77,DEVNET-154-70,DEVNET-154-79</value>
<description>Comma separated list of servers in the ZooKeeper Quorum.
   For example, "host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".
   By default this is set to localhost for local and pseudo-distributed modes
   of operation. For a fully-distributed setup, this should be set to a full
   list of ZooKeeper quorum servers. If HBASE_MANAGES_ZK is set in hbase-env.sh
   this is the list of servers which we will start/stop ZooKeeper on.
</description>
</property>

<property>
<name>hbase.master.maxclockskew</name>
<value>600000</value>
<description>Time(ms) difference of regionserver from master</description>
</property>
</configuration>

“hbase.zookeeper.quorum”可以填写IP列表。hdfs://172.25.40.171:9001对应hdfs-site.xml中的“dfs.namenode.rpc-address”。“hbase.zookeeper.quorum”配置为ZooKeeper集群各节点主机名或IP。
更多的信息，可以浏览：http://hbase.apache.org/book/config.files.html。
5.2.1. hbase.master.info.port
用于指定HMaster的http端口。
5.2.2. hbase.master.info.bindAddress
用于指定HMaster的http的IP地址，如果不设定该值，可能使用IPv6地址。
5.3. 修改conf/hbase-env.sh
需要在所有机器上做同样的操作，可以借助scp命令，先配置好一台，然后复制过去，如：scp hbase-site.xml hadoop@10.12.154.79:/data/hadoop/hbase/conf/，修改内容如下：

1) 设置JAVA_HOME
# The java implementation to use.Java 1.6 required.
export JAVA_HOME=/data/jdk
上述/data/jdk是JDK的安装目录。
2) 设置HBASE_MANAGES_ZK
# Tell HBase whether it should manage it's own instance of Zookeeper or not.
export HBASE_MANAGES_ZK=false

如果HBASE_MANAGES_ZK值为true，则表示使用HBase自带的ZooKeeper，建议单独部署ZooKeeper，这样便于ZooKeeper同时为其它系统提供服务。
3) 设置HBASE_CLASSPATH
# Extra Java CLASSPATH elements.Optional.
export HBASE_CLASSPATH=/data/hadoop/current/etc/hadoop

6. 启动运行
进入HBASE_HOME/bin目录，执行start-hbase.sh即可启动HBase。请使用JDK提供的jps命令，分别查看HMaster和HRegionServer进程是否已经起来，同时检查日志文件是否有错误。

7. 基本的HBase命令
通过执行“hbase shell”进入命令行操作界面。详细请浏览官方文档：quickstart.html。
hbase(main):003:0> create 'test', 'cf'# 创建表test，一个列族cf
0 row(s) in 1.2200 seconds
hbase(main):003:0> list 'test'
..
1 row(s) in 0.0550 seconds
hbase(main):004:0> put 'test', 'row1', 'cf:a', 'value1'# 往表test的cf列族的a字段插入值value1
0 row(s) in 0.0560 seconds
hbase(main):005:0> put 'test', 'row2', 'cf:b', 'value2'
0 row(s) in 0.0370 seconds
hbase(main):006:0> put 'test', 'row3', 'cf:c', 'value3'
0 row(s) in 0.0450 seconds

hbase(main):007:0> scan 'test'# 扫描表test
ROW    COLUMN+CELL
row1    column=cf:a, timestamp=1288380727188, value=value1
row2    column=cf:b, timestamp=1288380738440, value=value2
row3    column=cf:c, timestamp=1288380747365, value=value3
3 row(s) in 0.0590 seconds

hbase(main):008:0> get 'test', 'row1'# 从表test取一行数据
COLUMN    CELL
cf:a    timestamp=1288380727188, value=value1
1 row(s) in 0.0400 seconds

hbase(main):012:0> disable 'test'
0 row(s) in 1.0930 seconds
hbase(main):013:0> drop 'test'
0 row(s) in 0.0770 seconds

hbase(main):014:0> exit

8. 备HMaster配置
备HMaster可以有0到多个，配置和主HMaster完全相同，所以只需要复制一份已配置好的HMaster过去即可，然后同样的命令启动。启动好后，一样可以执行HBase shell命令。

9. 常见错误
本文的实践过程中遇到了如下一些错误：

1) 错误1：Host key not found from database
遇到如下错误，说明不能免密码登录DEVNET-154-70、DEVNET-154-77和DEVNET-154-79，假设用户名为hadoop，则可以试试ssh hadoop@DEVNET-154-70来检查是否能免密码登录：
./start-hbase.sh
DEVNET-154-70: Host key not found from database.
DEVNET-154-70: Key fingerprint:
DEVNET-154-70: xihad-rotuf-lykeh-mapup-kylin-kybub-sohid-bucaf-gafyg-vecuc-tyxux
DEVNET-154-70: You can get a public key's fingerprint by running
DEVNET-154-70: % ssh-keygen -F publickey.pub
DEVNET-154-70: on the keyfile.
DEVNET-154-70: warning: tcgetattr failed in ssh_rl_set_tty_modes_for_fd: fd 1: Invalid argument
DEVNET-154-77: Host key not found from database.
DEVNET-154-77: Key fingerprint:
DEVNET-154-77: xuhog-tavip-donon-vuvac-tycyh-sysyz-zacur-didoz-fugif-vosar-ruxyx
DEVNET-154-77: You can get a public key's fingerprint by running
DEVNET-154-77: % ssh-keygen -F publickey.pub
DEVNET-154-77: on the keyfile.
DEVNET-154-77: warning: tcgetattr failed in ssh_rl_set_tty_modes_for_fd: fd 1: Invalid argument
DEVNET-154-79: Host key not found from database.
DEVNET-154-79: Key fingerprint:
DEVNET-154-79: xolim-mysyg-bozes-zilyz-futaf-tatig-zaryn-pilaf-betyf-meduf-tixux
DEVNET-154-79: You can get a public key's fingerprint by running
DEVNET-154-79: % ssh-keygen -F publickey.pub
DEVNET-154-79: on the keyfile.
DEVNET-154-79: warning: tcgetattr failed in ssh_rl_set_tty_modes_for_fd: fd 1: Invalid argument

2) 错误2：Failed deleting my ephemeral node
原因可能是因为之前配置错误，比如使用HBase自带的ZooKeeper启动过，后改为使用外围的ZooKeeper再启动。
2014-04-22 16:26:17,452 WARN zookeeper.RecoverableZooKeeper: Node /hbase/rs/DEVNET-154-79,60020,1398155173411 already deleted, retry=false
2014-04-22 16:26:17,453 WARN regionserver.HRegionServer: Failed deleting my ephemeral node
org.apache.zookeeper.KeeperException$NoNodeException: KeeperErrorCode = NoNode for /hbase/rs/DEVNET-154-79,60020,1398155173411
   at org.apache.zookeeper.KeeperException.create(KeeperException.java:111)
   at org.apache.zookeeper.KeeperException.create(KeeperException.java:51)
   at org.apache.zookeeper.ZooKeeper.delete(ZooKeeper.java:873)
   at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.RecoverableZooKeeper.delete(RecoverableZooKeeper.java:156)
   at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZKUtil.deleteNode(ZKUtil.java:1273)
   at org.apache.hadoop.hbase.zookeeper.ZKUtil.deleteNode(ZKUtil.java:1262)
   at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.deleteMyEphemeralNode(HRegionServer.java:1273)
   at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.run(HRegionServer.java:1003)
   at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)

3) 错误3：Master rejected startup because clock is out of sync
来自RegionServer端的日志，HMaster拒绝RegionServer的连接。这个错误是因为HMaster上的时间和RegionServer上的时间相差超过30秒。
两种解决办法：
一是同步时间，
二是修改hbase-site.xml中的hbase.master.maxclockskew（HMaster端的hdfs-site.xml文件）：。
2014-04-22 16:34:36,701 FATAL regionserver.HRegionServer: Master rejected startup because clock is out of sync
org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: org.apache.hadoop.hbase.ClockOutOfSyncException: Server DEVNET-154-79,60020,1398155672511 has been rejected; Reported time is too far out of sync with master.Time difference of 175968ms > max allowed of 30000ms
   at org.apache.hadoop.hbase.master.ServerManager.checkClockSkew(ServerManager.java:316)
   at org.apache.hadoop.hbase.master.ServerManager.regionServerStartup(ServerManager.java:216)
   at org.apache.hadoop.hbase.master.HMaster.regionServerStartup(HMaster.java:1281)
   at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.generated.RegionServerStatusProtos$RegionServerStatusService$2.callBlockingMethod(RegionServerStatusProtos.java:5085)
   at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call(RpcServer.java:2008)
   at org.apache.hadoop.hbase.ipc.CallRunner.run(CallRunner.java:92)
   at org.apache.hadoop.hbase.ipc.FifoRpcScheduler$1.run(FifoRpcScheduler.java:73)
   at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
   at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
   at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1142)
   at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:617)
   at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)

   at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
   at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
   at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
   at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:408)
   at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.instantiateException(RemoteException.java:106)
   at org.apache.hadoop.ipc.RemoteException.unwrapRemoteException(RemoteException.java:95)
   at org.apache.hadoop.hbase.protobuf.ProtobufUtil.getRemoteException(ProtobufUtil.java:284)
   at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.reportForDuty(HRegionServer.java:1998)
   at org.apache.hadoop.hbase.regionserver.HRegionServer.run(HRegionServer.java:839)
   at java.lang.Thread.run(Thread.java:744)

将hbase.master.maxclockskew改成可以容忍10分钟：
<property>
<name>hbase.master.maxclockskew</name>
<value>600000</value>
<description>Time(ms) difference of regionserver from master</description>
</property>

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phoenix的安装
Phoenix的安装非常简单。官网有说明（http://phoenix.incubator.apache.org/download.html），二进制安装包可从http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/incubator/phoenix/上下载，本文下载的是phoenix-4.0.0-incubating.tar.gz，注意和HBase的兼容关系：
Phoenix版本
HBase版本
Phoenix 2.x
HBase 0.94.x
Phoenix 3.x
HBase 0.94.x
Phoenix 4.x
HBase 0.98.1+

安装步骤为：
1) 将phoenix-4.0.0-incubating.tar.gz上传到Phoenix客户端机器，假设安装到/data/hadoop
2) 解压phoenix-4.0.0-incubating.tar.gz，解压后生成phoenix-4.0.0-incubating目录
3) 建立软链接：ln -s phoenix-4.0.0-incubating phoenix
4) 将/data/hadoop/phoenix/hadoop-2/phoenix-4.0.0-incubating-client.jar添加到CLASSPATH
5) 将phoenix/common目录下的phoenix-core-4.0.0-incubating.jar复制到所有HBase region server的的CLASSPATH中，比如HBase的lib目录
6) 重启HBase集群

运行phoenix也非常简单，命令格式为：
sqlline.py zookeeper file.sql

示例：
hadoop@VM-40-171-sles10-64:~/phoenix/bin> ./sqlline.py 10.12.154.78
Setting property:
issuing: !connect jdbc:phoenix:10.12.154.78 none none org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver
Connecting to jdbc:phoenix:10.12.154.78
Connected to: Phoenix (version 4.0)
Driver: org.apache.phoenix.jdbc.PhoenixDriver (version 4.0)
Autocommit status: true
Transaction isolation: TRANSACTION_READ_COMMITTED
Building list of tables and columns for tab-completion (set fastconnect to true to skip)...
53/53 (100%) Done
Done
sqlline version 1.1.2
0: jdbc:phoenix:10.12.154.78> select * from test;
Error: ERROR 1012 (42M03): Table undefined. tableName=TEST (state=42M03,code=1012)
0: jdbc:phoenix:10.12.154.78> create table test ( a int, b string);
Error: ERROR 601 (42P00): Syntax error. Unsupported sql type: INT (state=42P00,code=601)
0: jdbc:phoenix:10.12.154.78> create table test (a integer, b integer);
Error: ERROR 509 (42888): The table does not have a primary key. tableName=TEST (state=42888,code=509)
0: jdbc:phoenix:10.12.154.78> create table test (a integer primary key, b integer) ;
No rows affected (1.424 seconds)
0: jdbc:phoenix:10.12.154.78> UPSERT INTO TEST VALUES (1, 1);
1 row affected (0.099 seconds)
0: jdbc:phoenix:10.12.154.78> UPSERT INTO TEST VALUES (2, 12);
1 row affected (0.02 seconds)
0: jdbc:phoenix:10.12.154.78> select * from test;
+------------+------------+
| A    | B    |
+------------+------------+
| 1       | 1       |
| 2       | 12       |
+------------+------------+
2 rows selected (0.116 seconds)
0: jdbc:phoenix:10.12.154.78>

有关语法请浏览：http://phoenix.incubator.apache.org/language/index.html，有关数据类型请浏览：http://phoenix.incubator.apache.org/language/datatypes.html。

http://aquester.cublog.cn

perfri 发表于 2014-4-26 23:59:11

赞一个。边看贴边学技术

luckylee 发表于 2014-11-20 10:21:17

请问，Phoenix能读取hbase中已经存在的表吗？

bioger_hit 发表于 2014-11-20 11:29:35

luckylee 发表于 2014-11-20 10:21
请问，Phoenix能读取hbase中已经存在的表吗？

应该没问题的

luckylee 发表于 2014-11-24 10:08:37

bioger_hit 发表于 2014-11-20 11:29
应该没问题的

谢谢您的答复，可是我在Phoenix中执行：$ ！tables，只有在Phoenix中建的表，我从hbase shell中执行：$list 有很多表的，其中有Phoenix建的表。是我的配置哪里有问题吗？请指教。

271592448 发表于 2014-11-24 12:57:25

{:soso_e179:}

yxw839841231 发表于 2014-12-12 11:11:05

因为不能发帖，所以只好来回复问点问题，还希望知道的能帮忙解答，也求扩散。
最近公司因为业务需求，需要用到大数据框架，目前已经配置好了hadoop+hbase的集群。刚好看到phoenix这个执行标准SQL的插件，所以也用上了。那么问题来了：
以前我们用mysql或者Oracle，可以用mybatis或者hibernate这样的持久层框架，那么phoenix可以用么？phoenix也有自己的驱动，main方法测试也可以连接上，但是如果用以前Spring+mybatis的方式来管理的，死活是连不上的，不知道有没有人尝试过？或者有相关经历的？

wangqun0101 发表于 2016-2-18 18:58:47

好东西！

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