hadoop（2.x）以hadoop2.2为例完全分布式最新高可靠安装文档
本帖最后由 pig2 于 2017-7-3 14:54 编辑问题导读：
1.如何配置各个节点之间无密码互通？
2.启动hadoop，看不到进程的原因是什么？
3.配置hadoop的步骤是什么？
4.有哪些配置文件需要修改？
5.如果没有配置文件，该如何找到该配置文件？
6.环境变量配置了，但是不生效的原因是什么？
7.如何查看hadoop2监控页面
static/image/hrline/4.gif
首先说一下这个安装过程需要注意的地方
一、使用新建用户可能会遇到的问题（1）权限问题：对于新手经常使用root，刚开始可以使用，但是如果想真正的学习，必须学会使用其他用户。也就是你需要学会新建用户，但是新建用户，并不是所有人都会的。具体可以参考ubuntu创建新用户并增加管理员权限，这里面使用adduser是最方便的。也就是说你需要通过这里，学会给Linux添加用户，并且赋权，上面那篇文章会对你有所帮助。
（2）使用新建用户，你遇到另外一个问题，就是文件所属权限，因为新建的文件，有的属于root用户，有的属于新建用户，例如下面情况，我们看到mv.sh是属于root用户，大部分属于aboutyun用户。所以当我们两个不同文件不能访问的时候，这个可能是原因之一。也是在这里，当你新建用户的时候，可能会遇到的新问题。
（3）上面我们只是提出了问题，但是根本没有解决方案，这里在提出解决方案，我们如何改变文件所属用户。比如上图中，mv.sh属于root用户，那么我们怎么让他所属about云用户。可以是下面命令：sudo chown -Raboutyun:aboutyun mv.sh解释一下上面命令的含义：------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.sudo：如果不是root用户，不带上这个命令会经常遇到麻烦，所以需要养成习惯。至于sudo详细解释可以看下面。
sudo是linux系统管理指令，是允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具，如halt，reboot，su等等。这样不仅减少了root用户的登录 和管理时间，同样也提高了安全性。sudo不是对shell的一个代替，它是面向每个命令的。
2.chown-》change own的意思。即改变所属文件。对于他不了解的同学，可以查看：让你真正了解chmod和chown命令的用法3.aboutyun:aboutyun代表aboutyun用户及aboutyun用户组4.即是被授权的文件------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------上面是针对新手的一个解说，不是必须的，如果对Linux已经很熟悉，可以跳过上面步骤。下面我们开始首先要下载
百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1sl8WXBn
(下载包为hadoop2.2)下载完毕，我们就需要解压tar zxvf hadoop-2.2.0_x64.tar.gz 这里是解压到当前路径。这里就开始动手了，下面也介绍一下整体的情况：
static/image/hrline/2.gif
1、这里我们搭建一个由三台机器组成的集群：172.16.77.15 aboutyun/123456 master172.16.77.16 aboutyun/123456 slave1172.16.77.17 aboutyun/123456 slave11.1 上面各列分别为IP、user/passwd、hostname
1.2 Hostname可以在/etc/hostname中修改，hostname，hosts的修改详细可以看ubuntu修改hostname对于三台机器都需要修改：下面是master的修改：通过命令 vi /etc/hosts
然后对你里面的内容修改：
下面修改hostnamevi /etc/hostname修改为master即可
上面hosts基本都一样，只不过hostname有所差别。
2、打通master到slave节点的SSH无密码登陆这里面打通无密码登录，很多新手遇到了问题，这里安装的时候，具体的操作，可以查阅其他资料：Hadoop伪分布安装过程：Hadoop单机环境搭建指南（ubuntu）
CentOS6.4之图解SSH无验证双向登陆配置这是个人总结的哦命令，相信对你有所帮助个人常用知识总结
然后这里在展示一下，authorized_keys是什么样子的：
上面的原理，就是我把工钥放到里面，然后本台机器就可以ssh无密码登录了。如果想彼此无密码登录，那么就需要把彼此的工钥（*.pub）放到authorized_keys里面然后我们进行下面步骤：3.1 安装ssh一般系统是默认安装了ssh命令的。如果没有，或者版本比较老，则可以重新安 装：sudo apt-get install ssh3.2设置local无密码登陆
具体步骤如下：第一步：产生密钥$ ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa第二部：导入authorized_keys$ cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys第二部导入的目的是为了无密码等，这样输入如下命令：ssh localhost就可以无密码登录了。下面展示一下hosts的配置，及无密码登录的效果locahost的配置
无密码登录效果：
3.3设置远程无密码登陆
进入master的.ssh目录scp authorized_keys aboutyun@slave1:~/.ssh/authorized_keys_from_master
进入slave1的.ssh目录cat authorized_keys_from_master>>authorized_keys
至此，可以在master上面ssh slave1进行无密码登陆了。【注意】：以上操作在每台机器上面都要进行。这里在强调一下原理：就是把工钥放到里面，然后本台机器就可以ssh无密码登录了。如果想彼此无密码登录，那么就需要把彼此的工钥（*.pub）放到authorized_keys里面
------------------------------------------------------------------------根据上面的资料相信你能得到互通，这里展现一下效果：上面是slave1无密码登录master
这里是master无密码登录slave1------------------------------------------------------------------------
4、安装jdk安装JDK还是比较简单的，这里
4.1、下载jdkhttp://yunpan.cn/QiujtEVgRTJ4S 访问密码 b488
4.2、安装jdk（这里以.tar.gz版本，64位系统为例）jdk的安装可以参考Hadoop伪分布安装过程：Hadoop单机环境搭建指南（ubuntu）这里直接解压到了/usr/jdk1.7下面：
上面首先第一步：
至此，jkd安装完毕，下面配置环境变量一、PATH配置这里提供一个简单的方法：
通过下面命令
1.export PATH=$PATH:/usr/java/jdk1.7.0_51/bin
通过cat命令，可以查看
http://www.aboutyun.com/data/attachment/album/201402/01/164518fsv5ycqsqhzq9zxx.jpg
2.为了保证生效执行下面命令
source/etc/environment
二、CLASSTH配置
上面只是配置了PATH,还需在配置CLASSTH
export CLASSPATH=.:/usr/java/jdk1.7.0_51/jre/lib
执行配置完毕
如果不起作用，采用通过下面配置：
java.sh配置
因为重启之后，很有会被还原，下面还需要配置java.sh
这里可以通过
cd /etc/profile.d
vi java.sh
把下面两行放到java.sh
export PATH=$PATH:/usr/java/jdk1.7.0_51/bin
export CLASSPATH=.:/usr/java/jdk1.7.0_51/jre/lib
保存。这样就配置完毕了。
执行下面命令： source java.sh现在在执行 java -version就ok了http://www.aboutyun.com/data/attachment/album/201402/16/010729ny3vu7gy44j7x394.jpg
【注意】每台机器执行相同操作，最后将java安装在相同路径下
三、关闭每台机器的防火墙ufw disable (重启生效)
static/image/hrline/2.gif
第三部分 Hadoop 2.2安装过程
一、需要注意的问题
hadoop2.2的配置还是比较简单的，但是可能会遇到各种各样的问题。最常讲的就是看不到进程。看不到进程大致有两个原因：1.你的配置文件有问题。对于配置文件，主机名，空格之类的这些都不要带上。仔细检查2.Linux的权限不正确。最常出问题的是core-site.xml，与hdfs-site.xml。
core-site.xml <property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/aboutyun/tmp</value>
<description>Abase forother temporary directories.</description>
</property>说一下上面参数的含义，这里是hadoop的临时文件目录，file的含义是使用本地目录。也就是使用的是Linux的目录，一定确保下面目录/home/aboutyun/tmp的权限所属为你创建的用户。并且这里面我也要会变通，aboutyun，为我创建的用户名，如果你创建了zhangsan或则lisi，那么这个目录就会变为/home/zhangsan/tmp这里不熟悉，是因为对Linux的不熟悉的原因。这里在来张图：注意：1和2对比。如果你所创建的tmp属于root，那么你会看不到进程。
hdfs-site.xml同样也是:要注意下面，你是需要改成自己的用户名的
<property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/home/aboutyun/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/home/aboutyun/dfs/data</value> </property>
上面讲完，我们开始配置
http://www.aboutyun.com/static/image/hrline/line7.pnghttp://www.aboutyun.com/static/image/hrline/line7.pnghttp://www.aboutyun.com/static/image/hrline/line7.pnghttp://www.aboutyun.com/static/image/hrline/line7.pnghttp://www.aboutyun.com/static/image/hrline/line7.pnghttp://www.aboutyun.com/static/image/hrline/line7.png
hadoop集群中每个机器上面的配置基本相同，所以我们先在master上面进行配置部署，然后再复制到其他节点。所以这里的安装过程相当于在每台机器上面都要执行。
【注意】：master和slaves安装的hadoop路径要完全一样，用户和组也要完全一致
1、 解压文件将第一部分中下载的tar zxvf hadoop-2.2.0_x64.tar.gzmv hadoop-2.2.0hadoop
解压到/usr路径下并且重命名，效果如下
2、 hadoop配置过程
配置之前，需要在master本地文件系统创建以下文件夹：~/dfs/name~/dfs/data~/tmp这里文件权限：创建完毕，你会看到红线部分，注意所属用户及用户组。如果不再新建的用户组下面，可以使用下面命令来修改：让你真正了解chmod和chown命令的用法
这里要涉及到的配置文件有7个：~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-env.sh~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/slaves~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/core-site.xml~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/mapred-site.xml~/hadoop-2.2.0/etc/hadoop/yarn-site.xml以上文件默认不存在的，可以复制相应的template文件获得。下面举例：
配置文件1：hadoop-env.sh修改JAVA_HOME值（export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7）配置文件2：yarn-env.sh
修改JAVA_HOME值（export JAVA_HOME=/usr/jdk1.7）
配置文件3：slaves （这个文件里面保存所有slave节点）
写入以下内容：
配置文件4：core-site.xml<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://master:8020</value>
</property>
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>131072</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>file:/home/aboutyun/tmp</value>
<description>Abase for other temporary directories.</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.aboutyun.hosts</name>
<value>*</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.proxyuser.aboutyun.groups</name>
<value>*</value>
</property>
</configuration>
配置文件5：hdfs-site.xml<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>master:9001</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/home/aboutyun/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/home/aboutyun/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
</configuration>
配置文件6：mapred-site.xml<configuration>
<property> <name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>master:10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>master:19888</value>
</property>
</configuration>
配置文件7：yarn-site.xml<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>master:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>master:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>master:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>master:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>master:8088</value>
</property>
</configuration>
3、复制到其他节点上面配置完毕，我们基本上完成了90%了剩下就是复制。我们可以把整个hadoop复制过去：使用如下命令：sudo scp -r /usr/hadoop aboutyun@slave1:~/这里记得先复制到home/aboutyun下面，然后在转移到/usr下面。后面我们会经常遇到问题，经常修改配置文件，所以修改完一个配置文件后，其他节点都需要修改，这里附上脚本操作方便：一、节点之间传递数据：第一步：vi scp.sh第二步：把下面内容放到里面（记得修改下面红字部分，改成自己的）#!/bin/bash#slave1scp /usr/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml aboutyun@slave1:~/scp /usr/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml aboutyun@slave1:~/ #slave2scp /usr/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml aboutyun@slave2:~/scp /usr/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml aboutyun@slave2:~/第三步：保存scp.sh第四步：bash scp.sh执行二、移动文件夹：可以自己写了。
4.配置环境变量第一步：vi /etc/environment第二步：添加如下内容：记得如果你的路径改变了，你也许需要做相应的改变。
4、启动验证
4.1 启动hadoop格式化namenode：hdfs namenode –format或则使用下面命令：hadoop namenode format
启动hdfs: start-dfs.sh
此时在master上面运行的进程有：namenode secondarynamenode
slave节点上面运行的进程有：datanode
启动yarn: start-yarn.sh我们看到如下效果：master有如下进程：
slave1有如下进程
此时hadoop集群已全部配置完成！！！【注意】：而且所有的配置文件<name>和<value>节点处不要有空格，否则会报错！然后我们输入：（这里有的同学没有配置hosts，所以输出master访问不到，如果访问不到输入ip地址即可）http://master:8088/
如何修改hosts:
win7 进入下面路径：
C:\Windows\System32\drivers\etc找打hosts
然后打开，进行如下配置即可看到
看到下图：
到此全部完毕。
使用hadoop集群，更详细内容，可以查看
hadoop2.X使用手册1：通过web端口查看主节点、slave1节点及集群运行状态
hadoop2.X使用手册2：如何运行自带wordcount
hadoop2.2运行mapreduce（wordcount）问题总结
本文链接
http://www.aboutyun.com/thread-7684-1-1.html
下一篇：
hbase 0.96整合到hadoop2.2三个节点全分布式安装高可靠文档
Utor 发表于 2014-9-5 21:26
maxRetries=10, sleepTime=1 SECONDS)
2014-09-05 21:24:25,829 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retr ...
这个错误连接不上，仔细检查自己的集群是否正常。比如：集群是否正常启动，防火墙。
可以参考：
eclipse运行出现 Call From to master:8020 failed on connection exception:
8020是不是 就是在flume里的写的上传到hdfs的端口号啊 mjjian0 发表于 2014-6-4 10:40
8020是不是 就是在flume里的写的上传到hdfs的端口号啊
一般情况来说是的，如果你配置的是8020，那就是8020.不止flume，所有数据上传都必须经过它
你可以看看这个让你快速认识flume及安装和使用flume1.5传输数据(日志)到hadoop2.2
sstutu 发表于 2014-6-4 12:16
一般情况来说是的，如果你配置的是8020，那就是8020.不止flume，所有数据上传都必须经过它
你可以看看 ...
我配成9000，也是一样的吗。。。。另外。。大哥。。。你又那凤姐出来吓人{:soso_e113:}
mjjian0 发表于 2014-6-6 08:59
我配成9000，也是一样的吗。。。。另外。。大哥。。。你又那凤姐出来吓人
配成9000一样,凤姐不是一般人物
这个是跟配置文件走了 膜拜大神，新人按照帖子配置成功了，{:soso_e181:}，
继续学习中 膜拜了，楼主加油啊，继续 出好的文章！ maxRetries=10, sleepTime=1 SECONDS)
2014-09-05 21:24:25,829 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: masterhadoop/10.163.200.215:8020. Already tried 8 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1 SECONDS)
2014-09-05 21:24:26,830 INFO org.apache.hadoop.ipc.Client: Retrying connect to server: masterhadoop/10.163.200.215:8020. Already tried 9 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1 SECONDS)
2014-09-05 21:24:26,836 ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode: Exception in doCheckpoint
java.net.ConnectException: Call From masterhadoop/10.163.200.215 to masterhadoop:8020 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see:http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:39)
at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:27)
at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:513)
at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:783)
at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:730)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1351)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1300)
at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:206)
at com.sun.proxy.$Proxy8.getTransactionId(Unknown Source)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:39)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:25)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:597)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:186)
at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102)
at com.sun.proxy.$Proxy8.getTransactionId(Unknown Source)
at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.NamenodeProtocolTranslatorPB.getTransactionID(NamenodeProtocolTranslatorPB.java:119)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.countUncheckpointedTxns(SecondaryNameNode.java:622)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.shouldCheckpointBasedOnCount(SecondaryNameNode.java:630)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.doWork(SecondaryNameNode.java:378)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode$2.run(SecondaryNameNode.java:346)
at org.apache.hadoop.security.SecurityUtil.doAsLoginUserOrFatal(SecurityUtil.java:456)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.SecondaryNameNode.run(SecondaryNameNode.java:342)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:662)
Caused by: java.net.ConnectException: Connection refused
at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method)
at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(SocketChannelImpl.java:599)
at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:206)
at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:529)
at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:493)
at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupConnection(Client.java:547)
at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:642)
at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$2600(Client.java:314)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1399)
at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1318)
... 18 more
你好，请问这个异常是怎么回事。