hadoop2.3安装和wordcount运行验证
本帖最后由 xioaxu790 于 2014-5-28 13:00 编辑问题导读：
1、如何安装部署hadoop2.3 ？
2、如何运行wordcount列子 ？
static/image/hrline/4.gif
前言
hadoop2.3安装和wordcount运行验证，有需要的朋友可以参考下。以下描述了centos linux(2.6.32-279.el6.x86_64)位机器下,安装32位hadoop 2.3,并通过运行
系统自带的 WordCount 例子来验证服务正确性的步骤。
建立目录
/usr/local/hadoop2.3,以后这个是 hadoop 的安装目录。java 系统安装(32位版本,jdk-7u51-linux-i586.tar.gz)
jdk下载
oracle 官方网站下载,覆盖原来机器上的版本。
解压 jdk-7u51-linux-i586.tar.gz 版本到 /usr/local/
# ls /usr/local/jdk1.7.0_51
bin jdk-7u51-linux-i586.tar.gz README.html
COPYRIGHT jre release
db lib src.zip
include LICENSE THIRDPARTYLICENSEREADME-JAVAFX.txt
jdk1.7.0_51 man THIRDPARTYLICENSEREADME.txt
修改配置文件,增加环境变量JAVA_HOME
# vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_51
执行命令,生效配置
# source /etc/profile覆盖或者更新系统 java 版本
sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/local/jdk1.7.0_51/bin/java 300
sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/local/jdk1.7.0_51/bin/javac 300
sudo update-alternatives --config java
sudo update-alternatives --config javac
下载 hadoop 2.3 版本
官网http://hadoop.apache.org/去下载，具体地址可能是
其中一个镜像
下载得到文件 hadoop-2.3.0.tar.gz,特别注意，这个是32位版本,
官网没有提供 64位版本的下载,如果需要，自己编译安装。
安装 hadoop 2.3,解压hadoop-2.3.0.tar.gz到目录 /usr/local/hadoop2.3即可
# ls
bin etc hadoop-2.3.0.tar.gz lib LICENSE.txt NOTICE.txt sbin
dfs example include
配置 etc/hadoop/hadoop-env.sh
# cat etc/hadoop/hadoop-env.sh
# The java implementation to use.
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_51
配置 etc/hadoop/hdfs-site.xml
# cat etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop2.3/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:/usr/local/hadoop2.3/dfs/data</value>
</property>
</configuration>
配置 etc/hadoop/hdfs-site.xml
# cat etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://127.0.0.1:9009</value>
</property>
</configuration>
配置 etc/hadoop/yarn-site.xml
# cat etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
配置日志输出方式,便于调试错误
export HADOOP_ROOT_LOGGER=INFO,console
格式化文件系统
# mkdir dfs/
# mkdir dfs/name
# mkdir dfs/data
# ./bin/hadoop namenode -format
启动服务,这里使用 root 用户,需要输入密码的时候,输入 root 用户密码，如果使用非 root,并假设 分布式服务,需要先解决 ssh 登录问题,此处不详细描述。# ./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
# ./sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
# ./sbin/hadoop-daemon.sh start dfs
# ./sbin/start-yarn.sh
查看状态
# ./bin/hadoop dfsadmin -report
表示一个数据节点OK
Datanodes available: 1 (1 total, 0 dead)http://127.0.0.1:50070/
能看到 hadoop 服务启动
构造数据文件(file1.txt,file2.txt)
# cat example/file1.txt
hello world
hello markhuang
hello hadoop
# cat example/file2.txt
hadoop ok
hadoop fail
hadoop 2.3
把数据文件加入到 hadoop 系统。# ./bin/hadoop fs -mkdir /data
# ./bin/hadoop fs -put -f example/file1.txt example/file2.txt /data
运行 WordCount(java) 版本。
# ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/sources/hadoop-mapreduce-examples-2.3.0-sources.jar org.apache.hadoop.examples.WordCount /data /output
查看结果
# ./bin/hadoop fs -cat /output/part-r-00000
2.3 1
fail 1
hadoop 4
hello 3
markhuang 1
ok 1
world 1
给楼主 点个赞呗
页:
[1]