在单个操作中处理一批文件,这是很常见的需求。比如说处理日志的MapReduce作业可能需要分析一个月内包含在大量目录中的日志文件。在一个表达式中使用通配符在匹配多个文件时比较方便的,无需列举每个文件和目录来指定输入。hadoop为执行通配提供了两个FIleSystem方法:
public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern) throw IOException
public FileStatus[] globStatus(Path pathPattern, PathFilter filter) throw IOException
globStatus()方法返回与路径想匹配的所有文件的FileStatus对象数组,并按路径排序。hadoop所支持的通配符与Unix bash相同。
第二个方法传了一个PathFilter对象作为参数,PathFilter可以进一步对匹配进行限制。PathFilter是一个接口,里面只有一个方法accept(Path path)。
下面看一个例子演示PathFilter的作用:
RegexExcludePathFilter.java:该类实现了PathFilter接口,重写了accept方法
class RegexExcludePathFilter implements PathFilter{
private final String regex;
public RegexExcludePathFilter(String regex) {
this.regex = regex;
}
@Override
public boolean accept(Path path) {
return !path.toString().matches(regex);
}
}
//通配符的使用
public static void list() throws IOException{
Configuration conf = new Configuration();
FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
//PathFilter是过滤布符合置顶表达式的路径,下列就是把以txt结尾的过滤掉
FileStatus[] status = fs.globStatus(new Path("hdfs://master:9000/user/hadoop/test/*"),new RegexExcludePathFilter(".*txt"));
//FileStatus[] status = fs.globStatus(new Path("hdfs://master:9000/user/hadoop/test/*"));
Path[] listedPaths = FileUtil.stat2Paths(status);
for (Path p : listedPaths) {
System.out.println(p);
}
}
如果注释第6行,取消第7行的注释,则输出结果如下:
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/a.txt
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/b.txt
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/c.aaa
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/c.txt
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/cc.aaa
如果注释第7行,取消第6行的注释,则输出结果如下:
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/c.aaa
hdfs://master:9000/user/hadoop/test/cc.aaa
由此可见,PathFilter就是在匹配前面条件之后再加以限制,将匹配PathFilter的路径去除掉。其实由accept方法里面的return !path.toString().matches(regex);可以看出来,就是将匹配的全部去除掉,如果改为return path.toString().matches(regex);就是将匹配regex的Path输出,将不匹配的去除。
来自:cnblogs
作者:残剑