特性1：引入一个新的资源管理系统YARN

YARN是“Yet Another Resource Negotiator”的简称，它是Hadoop 2.0引入的一个全新的通用资源管理系统，可在其之上运行各种应用程序和框架，比如MapReduce、Tez、Storm等，它的引入使得各种应用运行在一个集群中成为可能。YARN是在MRv1基础上衍化而来的，是MapReduce发展到一定程度的必然产物，它的出现使得Hadoop计算类应用进入平台化时代，我的博客中包含大量介绍YARN的文章，有兴趣的读者可阅读：http://dongxicheng.org/category/mapreduce-nextgen/

特性2：HDFS单点故障得以解决

Hadoop 2.2.0同时解决了NameNode单点故障问题和内存受限问题，其中，单点故障是通过主备NameNode切换实现的，这是一种古老的解决服务单点故障的方案，主备NameNode之间通过一个共享存储同步元数据信息，因此共享存储系统的选择称为关键，而Hadoop则提供了NFS、QJM和Bookeeper三种可选的共享存储系统，具体可阅读我的这篇文章：Hadoop 2.0单点故障问题方案总结。

特性3：HDFS Federation

前面提到HDFS 的NameNode存在内存受限问题，该问题也在2.2.0版本中得到了解决。这是通过HDFS Federation实现的，它允许一个HDFS集群中存在多个NameNode，每个NameNode分管一部分目录，而不同NameNode之间彼此独立，共享所有DataNode的存储资源，注意，NameNode Federation中的每个NameNode仍存在单点问题，需为每个NameNode提供一个backup以解决单点故障问题。

特性4：HDFS快照

HDFS快照是指HDFS文件系统（或者子系统）在某一时刻的只读镜像，它的出现使得管理员可定时为重要文件或目录做快照，以防止数据误删、丢失等。具体可阅读：Snapshots for HDFS（使用说明），Support for RW/RO snapshots in HDFS。

特性5：通过NFSv3访问HDFS

NFS允许用户像访问本地文件系统一样访问远程文件系统，而将NFS引入HDFS后，用户可像读写本地文件一样读写HDFS上的文件，大大简化了HDFS使用，这是通过引入一个NFS gateway服务实现的，该服务能将NFS协议转换为HDFS访问协议，具体如下图所示。有兴趣的读者可阅读：Support NFSv3 interface to HDFS，以及相关设计文档：HDFS NFS Gateway。

特性6：支持Windows操作系统

在2.2.0版本之前，Hadoop仅支持Linux操作系统，而Windows仅作为实验平台使用。从2.2.0开始，Hadoop开始支持Windows操作系统，具体可阅读我之前写的一篇文章：Hadoop For Windows。

特性7：兼容1.x上运行的MapReduce应用程序

我在文章“浅谈MRv1和MRv2的API兼容性”一文中已经有详细介绍。

特性8：与Hadoop生态系统其他系统进行了充分的集成测试

除了HDFS、MapReduce和YARN这三个核心系统外，Hadoop生态系统还包括Hbase、Hive、Pig等系统，这些系统底层依赖于Hadoop内核，而相比于Hadoop 1.0，Hadoop 2.0的最大变化出现在内核（HDFS、MapReduce和YARN），但与生态系统中其他系统进行集成测试是必需的。

除了以上8个特性外，Apache官方还给出了两个特殊说明：

（1）HDFS变化：HDFS的symlinks（类似于Linux中的软连接）被将移到了2.3.0版本中

（2）YARN/MapReduce注意事项：管理员在NodeManager上设置ShuffleHandler service时，要采用“mapreduce_shuffle”，而非之前的“mapreduce.shuffle”作为属性值（参考：YARN-1229），即：

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>