通过了一周多的时间，终于把hadoop的伪分布集群在虚拟机上搭建好了，我只搭建了两个节点的集群，主要用来学习hadoop和测试一下代码。具体的安装过程我就不多介绍，主要是介绍我在配置过程中出现的一些问题和解决方法。
  我是在redhat5.3的linux安装的hadoop1.0.3的，安装linux操作系统，配置网络，最好用桥接的方式。安装java，在把hadoop软件放上去，最近hadoop几个配置文档进行配置。对于hadoop的安装都没有问题。安装好后，hadoop的进程可以起来。
  接下来就是用eclipse这个开发工具去开发hadoop的mapreduce，配置的过程中就出现了问题。配置的过程中，最重要的是要用到hadoop-eclipse-plugin-1.0.3.jar这个包。而且这个包里面必须有commons-cli-1.2.jar、commons-configuration-1.6.jar、commons-httpclient-3.0.1.jar、commons-lang-2.4.jar、hadoop-core.jar、jackson-core-asl-1.0.1.jar、jackson-mapper-asl-1.0.1.jar这些包。如果少了这些包，在测试WordCount的代码是就会报错。我把这些都配置好了。很遗憾在跑WordCount的代码时，还是报错了，报错如下：
15/06/16 11:19:32 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
15/06/16 11:19:32 ERROR security.UserGroupInformation: PriviledgedActionException as:ANZHENG cause:java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-ANZHENG\mapred\staging\ANZHENG2064170338\.staging to 0700
Exception in thread "main" java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-ANZHENG\mapred\staging\ANZHENG2064170338\.staging to 0700
    at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.checkReturnValue(FileUtil.java:689)
    at org.apache.hadoop.fs.FileUtil.setPermission(FileUtil.java:662)
    at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.setPermission(RawLocalFileSystem.java:509)
    at org.apache.hadoop.fs.RawLocalFileSystem.mkdirs(RawLocalFileSystem.java:344)

这个问题，我上网找了很久，最好才发现是eclipse版本的问题，我第一次用过的最新的eclipse版本，一直报错。然后我把eclips的版换成3.7.2的；终于可以报WordCount跑成功了。
  配置好了eclipse之前，我们在eclipse写好代码，必须把代码打包成jar的文件，然后上传到hadoop服务器端，用hadoop jar xxxx.jar input ouput的命令去跑这些包。我在eclipse把代码打包成jar，上传到hadoop的namenode，用hadoop jar 。。。。的命令去执行，可是报错了，报错如下：
[hadoop@master hadoop-1.0.3]$ bin/hadoop jar jarfile/WordCount1.jar /user/hadoop/input01 /user/hadoop/output02
15/06/19 22:23:09 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 2
15/06/19 22:23:09 INFO mapred.JobClient: Cleaning up the staging area hdfs://192.168.1.140:9000/home/hadoop/sysdata/tmp/mapred/staging/hadoop/.staging/job_201506192220_0001
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Compression codec
org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec not found.
     at org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodecFactory.getCodecClasses(CompressionCodecFactory.java:96)
     at org.apache.hadoop.io.compress.CompressionCodecFactory.<init>(CompressionCodecFactory.java:134)
     at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.TextInputFormat.isSplitable(TextInputFormat.java:46)
     at org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat.getSplits(FileInputFormat.java:258)
     at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.writeNewSplits(JobClient.java:962)
     at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.writeSplits(JobClient.java:979)
     at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.access$600(JobClient.java:174)
     at org.apache.hadoop.mapred.JobClient$2.run(JobClient.java:897)
。。。。。

这个报错还是挺明显，缺少org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec类，上网找的资料，在hadoop上安装lzo就可以了。
安装完lzo之后，终于执行成功了。
  到这里所有的hadoop配置都OK了，可以自己写mapreduce去跑了。