我们知道现如今互联网金融整的风生水起，然而对于大部分用户更多的是担心自己资金的安全。那么，对于在线支付的风控问题，当然是一定要做好的。在线支付之风控系统架构选型是怎样的?

　　风控系统介绍

　　伴随着互联网的发展，游戏、商贸、慈善、博彩、餐饮等各行各业都开始触网。“天下熙熙，皆为利来;天下攘攘，皆为利往”，种类繁多的网络活动直接或间接的都与钱相关，传统的支付不能满足人们快节奏的互联网生活，电子支付应运而生，但电子支付给人们带来方便快捷的同时也给参与支付的各方带来了风险，账号盗用、虚假交易、金融欺诈等事件层出不穷。支付风险自古就存在，在互联网繁荣的今天只是多了些新花样，风控系统就是通过监控交易、渠道、产品、用户，对相关数据进行实时、准实时、定时的分析、挖掘，从而识别交易风险，尽早发现欺诈，采取各种措施降低交易损失。

　　风控系统功能性需求

　　实时监控——针对各类支付业务交易风险的事中监测与控制。

　　同步反馈——接受并处理各支付业务平台的支付交易信息请求，并由风控系统将处理结果实时返回业务系统。

　　联动控制——对风控系统识别出的风险信息，进行系统自动化(通过人工预置策略实现)交易风险处理。

　　持续迭代——交易风险特征识别方式可以通过系统自动整理、人工设定参数、外部资源共享等方式进行持续动态更新。

　　统计分析——对于风控系统中存在的各类信息和数据，有关人员可以通过组合查询和查阅报告等方式，对系统运行情况、交易风险情况、岗位绩效情况等进行监督。

　　风控系统非功能性需求

　　灵活性——风控规则需要经常新增以及调整，如何降低风控规则新增、修改的成本是风控系统需要解决的一个问题。此外，风控系统需要能够与不同业务系统进行集成，需要和业务系统保持相对的独立，以利于集成。

　　性能——风控系统响应时间需要小于100ms同时能够有很大的吞吐量，风控系统降低风险的同时不能影响用户体验，否则就本末倒置了。

　　准确性——风控系统根据风控规则会自动冻交易相关资源等，如果准确率过低会引起大面积投诉，损害公司信誉、公众形象使用失去信心，给公司带来巨大的损失，所以风控系统识别风险的准确率必需要有一个下限，同时要注意风险识别的准确率和覆盖率是相互影响的两者要达到一个可以接受的平衡。

　　SODBASE产品在保证了实时大数据高速处理、稳定可靠的基础上，实现了图形化编制模型等功能。它可以通过系统提供的接口进行与其他软件系统的无缝对接，实现性能、稳定和兼容性相互协调、相互统一。

　　产品特性

　　兼顾高性能和稳定性，业内最稳定的流式计算CEP引擎

　　三重稳定保障：

　　(1)单元测试工具保障

　　(2)有效的HA机制

　　(3)任务级别的监控接口

　　可视化规则和界面设计工具