1.参与有关Hadoop的课程培训(当然并非一定要报培训班,可以网络搜索很多在线视频资料,对于入门者来说已经足够了)
2.了解大数据处理原理以及应用场景
一般来说,大数据的处理无外乎以下几点:
1)摸清数据源,了解数据结构以及数据类型
2)进行数据清洗、转换和加载(也就是所谓的ETL)
3)数据进入数据仓库(不管是HDFS还是DB存储)
4)进行数据挖掘分析
5)分析结果呈现(BI)
当然在1-5过程中间可能还会根据不同的业务场景增加不同的过程,但大致就是这样的
3.进入一家有大数据处理业务的公司(前提是自己了解一些有关大数据方面的技术,比如会基本的Hadoop操作)
4.可以尝试学习BI,因为大数据处理最终都是面向商业智能服务的
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