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本帖最后由 不会飞的小凯凯 于 2016-7-1 12:01 编辑 问题导读: 1.为什么学习R语言? 2.怎么样用R语言进行计算? 教你 ...
问题导读 1.什么网站日志挖掘的目的是什么? 2.网站分析数据主要有哪三种收集方式? 3.web日志挖掘包含哪些流程? ...
问题导读: 1.做好数据科学需要哪7步?2.什么是数据科学? 《哈佛商业评论》曾宣称“数据科学家”是二十一世纪最性 ...
本帖最后由 PeersLee 于 2016-4-3 17:56 编辑 问题导读: 1.对数据的预处理方法都有哪些? 注:主要说明离散化和二元化 2. ...
53. 以下哪项关于决策树的说法是错误的 (C) A. 冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响 B. 子树可能在决策树中重复多次 ...
41. 频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是: (C) A、频繁项集 频繁闭项集 =最大频繁项集 B、频繁项集 = 频繁闭项集 ...
本帖最后由 levycui 于 2016-3-23 19:21 编辑 问题导读: 1、数据挖掘的流程是什么? 2、数据挖掘各流程主要内容有哪些? ...
问题导读 1、什么是K-Means? 2、KNN和K-Means的区别有哪些? 3、K-Means有哪些缺陷? K-Means介绍 K-means算法 ...
本帖最后由 breaking 于 2016-2-18 12:58 编辑 问题导读: 1.数据挖掘的常用方法有哪些? 2.数据挖掘的功能有哪些? 3.数 ...
问题导读: 1.用户的Session 特征 怎么办?2.怎样结合业务实例设计推荐系统?3.怎样优化推荐系统? 周梁:淘宝推荐机器 ...
问题导读1.通过用数据挖掘技术来分析Web网站日志的目的是什么?2.网站分析数据主要有哪三种收集方式?3.web日志挖掘流程是什么? ...
问题导读: 1.定义模型的结构和目标?2.增加响应建模?3.考虑模型的稳定性?4.通过预测模型、剖析模型来讨论模型的稳定性? ...
问题导读 1.本文是如何划分数据挖掘层次的?2.传统数据模型有哪些?3.本文认为互联网和金融数据挖掘的差异在什么地方? ...
问题导读 1.数据科学家应该掌握哪些工具? 2.dedup有哪些优势? 3.Theano有哪些特点?4.StarCluster有哪些优势? 5.graph- ...
问题导读 1.PageRank本文认为了什么而产生的算法? 2.AdaBoost 算法是做什么的? 3.朴素贝叶斯(Naive Bayes)并不只是 ...
问题导读 1、了解分类算法的原理。 2、分类算法的评价指标有哪些? 3、通过分类指标如何提高正确率? 一、引言 分类 ...
问题导读 1、了解分类问题的基本知识。 2、决策树算法的原理是什么? 3、常用的属性选择方法有哪些?并进行对比。 从 ...
问题导读 1.什么是arff标准数据集? 2.如何做规则挖取? 3.如何arff稀疏数据集? 前面几篇介绍了关联规则的 ...
问题导读 1.什么是相关性系数lift? 2.什么是卡方系数? 3.七个评价准则相比较有哪些优劣势? 前面我们讨 ...
问题导读 1.大数据思维是什么?2.总结大数据与数据挖掘之间的关系?3.广发银行为例,说明大数据的挖掘主要表现哪些方面? ...
问题导读: 1、如何针对客户意见建立本体模型? 2、如何使用朴素贝叶斯挖掘客户意见? 本文根据工商银行技术经理张佶 ...
问题导读 1.18大数据挖掘的经典算法有哪些? 2.其他的算法有哪些? 18大数据挖掘的经典算法以及代码实现,涉 ...
大数据思维原理是什么?笔者概括为10项原理。 一、数据核心原理 从“流程”核心转变为“数据”核心 大数据时代,计算 ...
问题导读 1.什么是数据挖掘? 2.数据挖掘包含哪些流程? 3.数据挖掘常用分析方法有哪些? 4.数据挖掘在金融风险预警中如 ...
1.某超市研究销售纪录数据后发现,买啤酒的人很大概率也会购买尿布,这种属于数据挖掘的哪类问题?A. 关联规则发现B. 聚类C. ...
问题导读 什么是支持度、置信度? 数据关联是什么? 关联本文分为哪些种类? 什么是强关联规则? 所谓关联 ...
问题导读 1.什么是数据仓库? 2.数据仓库对企业的作用和意义是什么? 3.OLAP的多维分析操作包括什么? 4.数据挖掘解决哪四 ...
问题导读 1. K-means是什么算法? 2.K-means是如何保证收敛? 3.K-means与EM的关系是什么? K-means也是聚 ...
问题导读 1.社交网络的本质是什么? 2.本文讲了哪三个关系分析工具? 3.“关系模式”存在哪三种关系模式? ...
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