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问题导读 1.Hadoop3.3支持JDK哪个版本? 2.SCM是什么? 3.YARN应用程序做了哪些改进? 4.整合腾讯云实现了什么文件系统? ...
最近遇到一个需求,就是使用 spark-excel 读取 excel,需要根据输入的 sheet 页数读取数据。我在网上搜索了一番,却没有合适的 ...
兼容性问题说明 我们在做多种大数据平台混合搭建的时候,首先第一件事是考虑兼容性,比如软件在迭代过程中增加与过时一些功能是 ...
2.2.6 reduceByKey算子reduceByKey先在每个分区中计算,再将结果进行shuffle,减小运算量 2.2.7 cogroup算子2.2.8 join ...
二. TransformationTransformation 变换/转换算子:这种变换并不触发提交作业,完成作业中间过程处理。Transformation 操作是延 ...
使用的版本是spark2.3: spark发布,都会在官网公布所支持的Scala版本,但是新手开发往往容易忽略这个问题,所以在出现错误 ...
map函数会对每一条输入进行指定的操作,然后为每一条输入返回一个对象;而flatMap函数则是两个操作的集合合并 操作1 ...
一直在研究Spark的分类算法,因为我们是做日志文本分类,在官网和各大网站一直没找到相应的Demo [mw_shl_code=scala,true]val s ...
1.num-executors 参数说明: 该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行。Driver在向YARN集群管理器申请资 ...
下面总结了spark RDD Dataframe DataSet之间的相同和不同之处。
spark可以指定分区如下面:通过partitionBy实现 val fileRDD = sc.textFile("/opt/tarballs/spark_kafka/beifengspark/src/m ...
窄依赖是指父RDD的每个分区都只被子RDD的一个分区所使用。相应的,宽依赖是指父RDD的分区被多个子RDD的分区所依赖。例如,map就 ...
有多个spark任务,第一个任务的结果是第二个任务的输入,有没有什么办法让第一个任务完成之后通知第二个任务,让第二个任务去执 ...
此贴首先对rdd和分区、任务有个认识 rdd是弹性分布式数据集,分区是对rdd数据的划分。分区之后,job并行度增大。一个分区对应 ...
在日志分析vip群里,成员遇到一个问题。也就是只能打字,打错字不能回车删除。使用的SecureCRT。 解决办法: 第一步:在Sec ...
1.对于现行可分的数据集,我们又很多种划分超平面的方法将不同类别的数据区分开。当然对于线性不可分的数据集,可以通过核函数把 ...
Scala有8种数据类型:Byte、Char、Short、Int、Long、Float、Double以及Boolean。与Java中的数据类型不同,Scala并不区分基本类 ...
举个例子 [mw_shl_code=scala,true]val counts=pairs.reduceByKey(_+_) val counts=pairs.groupByKey().map(wordcounts=>(word ...
报错内容: System memory 259522560 must be at least 4.718592E8. Please use a larger heap size. 在Eclipse里开发spark ...
spark sql 的并行度 默认是200 一般是怎么设置并行度的。 回答: 通过设置partitions来实现。 如何通过动态实现 ## ...
折腾了一个多星期,发了N个帖子求助和查资料,终于将spark的Standalone安装解决了,总结如下:主要分Standalone,基于文件系统的 ...
目前的分词器大部分都是单机服务器进行分词,或者使用hadoop mapreduce对存储在hdfs中大量的数据文本进行分词。由于mapreduce的 ...
介绍 工作中常常会遇到这种情形,需要将hdfs中的大批量数据导入HBase。本文使用Spark+HBase的方式将RDD中 ...
从现有的CEP(Complex Event Processing)框架,像强大得Esper,我们学到很多工作完全可以通过写sql来完成的,不需要编写任何的 ...
mysql中有一个数据库为luciusdb,其中有一张表people,有8条数据。 1、如果采用spark-shell来访问数据库,可以像 ...
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