弹性分布式数据集（RDD，从Spark 1.3版本开始已被DataFrame替代）
介绍的挺详细，但这句话有问题吧。 spark 1.3 以后RDD 怎么会被DataFrame 替代呢？这两个根本就是不同的概念。 1.3以后引入了DataFrame 更方便的处理各种数据源了，并能能把数据映射成一个table 来用sql 语法处理处理。但底层执行还是用的RDD算子 血缘迭代运算。  RDD 是spark 计算框架的最小算子 是它灵魂 核心，两者完全不同，没有了RDD 还能叫Spark 吗？  

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