没看懂要做什么

szcountryboy 发表于 2016-5-13 18:05
自己随写的,仅供参考:
1>先根据年龄通过聚类算法（k-means）,计算出中间年龄
2>然后根据年龄进行左右二叉 ...

哥们  如果最后推算不是参保机率   而是是否能参保？    有用hadoop实现过没呀

自己随写的,仅供参考:
1>先根据年龄通过聚类算法（k-means）,计算出中间年龄
2>然后根据年龄进行左右二叉树分解
3>自变量 婚姻状况
...
x>直到，就业情况计算出是否购买

线性回归，参考：
婚姻：已婚=0.1
           未婚=0.2
           离异=0.3
房产证，就业， 健康，户籍：  参考婚姻
        年龄值 x1 + 婚姻值 x2 + 收入值 x3   + 户籍值 x4 + 健康值 x5 + 房产证值 x6 + 就业值 x7 = 参加低保几率
行1   23x1 + 0.2x2 + 200 x3 + 0.1 x4 + 0.1 x5 + 0.1 x6 + 0.1 x7 = 0.01
...........................
尾行 42x1 + 0.3x2 + 5000x4 + 0.2x4+0.1x5 + 0.2x6 +0.2 x7 = ?

? 就是你要求得值，

先计算出 自变量(x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7)的值
然后再根据上面计算出？的值

muyannian 发表于 2016-5-10 16:09
做过的人不多，也没看明白楼主的意思。
如果是求最后的概率值，直接用计算机弄个计算式就行。跟决策似乎没 ...

恩恩，决策树好像不适合最后求概率的场景。
非要给出标准么？    没有标准就训练不出决策树了么？

做过的人不多，也没看明白楼主的意思。
如果是求最后的概率值，直接用计算机弄个计算式就行。跟决策似乎没有关系。
如果说根据里面的条件来判断是否可以参保，倒是可以用。
关键是里面的条件需要有个标准，具备哪些条件才能参保