做大数据系统，优化和部署对性能影响非常大，put的速度慢，可以从以下入手
1、是客户端的对文件系统的读出速度，这时起步；
2、看客户端与hadoop集群之间的带宽，客户端实际上是把数据直接分发到各个datanode的，网络带宽如果不够，那速度快不了，这时限制大数据的一个重要瓶颈。
3、集群上是否存在IO占用非常高的datanode；
以上三点是解决Put速度慢的方法， 其实各种IT问题都类似，解决思路也是类似。

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hadoop各个节点nameNode、dataNode之间都是通过rpc进行通信的，尽量保持每个节点都有足够的内存才能保持整个分布式系统的性能。

cwalet 发表于 2016-6-28 14:54
目前所有datanode内存都是用满的，free:0
但是这跟节点内存有直接关系吗？
namenode的内存只用了1/3， ...

hadoop是分布式的，也可以说他们是一体的。
如果有的客户端慢，可能会影响速度的。他们之间是需要通信的，如果一台机器反映不过来，可能就会造成效率降低

qcbb001 发表于 2016-6-28 14:38
楼主先确保每个客户端的内存足够用。是否整台机器都慢。

目前所有datanode内存都是用满的，free:0
但是这跟节点内存有直接关系吗？
namenode的内存只用了1/3，剩余40G，ls命令主要是受namenode影响吧？而且现在双namenode都不慢。

楼主先确保每个客户端的内存足够用。是否整台机器都慢。