基于spark用户协同过滤算法的实现

查看数: 19864 | 评论数: 6 | 收藏 8
关灯 | 提示:支持键盘翻页<-左 右->
    组图打开中,请稍候......
发布时间: 2016-10-24 14:05

正文摘要:

问题导读 1、如何基于用户协同过滤的?2、使用idea是如何打包的?3、UserBase推荐算法主要做哪些工作?4、如何运行jar?5、运行jar时有哪些注意事项? 前提:spark的分布式集群布置好了 写一个简单的案例 ...

回复

琅琊榜尾 发表于 2018-11-2 16:15:02
打卡学习ing
xiaoxiaoheiniao 发表于 2018-6-28 15:34:13
这些楼上的一看就是连内容也没看就开始胡说的。明明博主是在问问题,还一直谢谢分享
wuyu8995861 发表于 2017-6-30 12:32:30
请问这个是spark那个版本?
ggggying12 发表于 2017-2-23 12:19:58
感谢分享
ggggying12 发表于 2017-2-23 12:18:16
感谢分享
中风拓 发表于 2017-2-23 10:15:56
感谢楼主分享!大神可否分享一下基于项目的和基于模型的scala代码?正在学习
关闭

推荐上一条 /2 下一条