Spark Streaming中的常用函数讲解(共23个)

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发布时间: 2017-2-16 14:00

正文摘要:

本帖最后由 Oner 于 2017-2-16 17:23 编辑 问题导读:1. Transformations 类的函数如何使用?2. Window Operations 类的函数如何使用?3. Join Operations 类的函数如何使用?4. Output Operations 类的函数如何使 ...

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YTP520YTP 发表于 2020-3-20 09:13:02
学习SparkStreaming 函数UDF
Diamond_IoiMG 发表于 2017-7-5 11:13:05
mk,感谢楼主分享
LouisPu 发表于 2017-6-27 16:12:39
学习了,等待楼主更新
为梦狂野 发表于 2017-3-29 10:59:31
谢谢博主无私分享!
evababy 发表于 2017-2-23 18:01:50
刚研究scala
reduceByWindow 方法
参数无效呢?
words.reduceByWindow(_ + "-" + _, Seconds( 3) , Seconds( 1 ))
看提示方法应该传递如下参数

def reduceByWindow(reduceFunc: (Array[String], Array[String]) => Array[String], windowDuration: Duration, slideDuration: Duration): DStream[Array[String]]

请问Array[String], Array[String]) => Array[String]  应该如何写参数呢?
ggggying12 发表于 2017-2-23 12:19:26
感谢分享
SuperDove 发表于 2017-2-21 15:50:06
今天看了一个sample和takeSample补充两个方法
------------------------sample()
// true 表示有放回去的抽样
// false 表示没有放回去的抽样
// 第二个参数为采样率 在 0->1 之间
rdd1.sample(false,0.4);
随机取rdd1中数据的大约40%的数据不放回,取出的数据是大概,不一定是40%
-------------------takeSample()
// 第一个参数和sample函数是相同的,第二个参数表示采样的个数
rdd1.takeSample(false,3);
美丽天空 发表于 2017-2-17 10:11:52
感谢分享
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