fly2015 发表于 2018-4-27 17:21
我说下我的思路：
1、首先过滤掉明显不符合要求的group by userid having count(1)=max(logindate-2) and  ...

1、首先过滤掉明显不符合要求的group by userid having count(1)<3
2、再筛选出每个用户的logindate>=max(logindate-2) and logindate<=max(logindate) --这里得在分组的基础上进行判断吧？使用分组函数？还是其他方法？
3、再group by userid having count(distinct logindate)=3 结果即为所求

select user_id, user_name, logon_date, row_number() over(partiton by user_id order by logon_date) as group_seq
from user_logon_history;

我说下我的思路：
1、首先过滤掉明显不符合要求的group by userid having count(1)<3
2、再筛选出每个用户的logindate>=max(logindate-2) and logindate<=max(logindate)
3、再group by userid having count(distinct logindate)=3 结果即为所求

画了下楼主的思路，很厉害

楼主的方法其实也是可以的。我这里主要是增加了一个自增日期。楼主t.logon_date+1 这个其实也是自增。当然这个可能涉及到游标，实现难度比较大一些。特别纯sql语句。如果结合代码就容易多了

javaanddonet 发表于 2018-4-26 11:42

这里先说下思路，看表中已经对数据排序了。也就是分别按照用户名和日期排序。
首先根据第一条记录，也就是起始日期。然后通过日期函数自增，与数据库中日期比较（疑问：这里的与数据库中的期是指？）。这里是指 LOGON_DATE字段的日期数据，我们新增了一个（字段）数据，就是连续日期。详细如下

USER_ID                          USER_NAME                        LOGON_DATE
-------------------------------- -------------------------------- -----------
1                                ZhangSan                         4/1/2018
1                                ZhangSan                         4/2/2018
1                                ZhangSan                         4/4/2018
1                                ZhangSan                         4/5/2018
1                                ZhangSan                         4/7/2018
2                                LiSi                             4/15/2018
2                                LiSi                             4/16/2018
2                                LiSi                             4/17/2018
3                                WangWu                           4/8/2018
3                                WangWu                           4/9/2018
3                                WangWu                           4/10/2018
3                                WangWu                           4/11/2018首先获取张三的日期，初始日期为4/1/2018，然后初始日期+1，这个是第二天，这个操作是我们自增的。也就是4/2/2018，这时候跟数据中的下一条数据对比4/2/2018 ，正好二者相等，这说明是连续的，然后我们接着自增4/3/2018 ，这时候第三条数据为4/4/2018，而自增的是4/3/2018，这说明到此为止，到第三条已经不连续，这个记录就不符了。

如果自增日期等于当前日期（疑问：这里的当前日期是指？【这个当前日志，也就是数据库中，上面例子LOGON_DATE的数据】），说明是连续的，继续比较。直到找到大于当前日期（疑问：知道找到谁大于当前日期？【如上面示例，自增是4月3号，数据中却是4月4号，所以证明不连续】）。这就说明不连续。当然连续三天的话，再加个过滤条件就可以了。

hyj 发表于 2018-4-26 11:16
这里先说下思路，看表中已经对数据排序了。也就是分别按照用户名和日期排序。首先根据第一条记录，也就是起 ...

这里先说下思路，看表中已经对数据排序了。也就是分别按照用户名和日期排序。 首先根据第一条记录，也就是起始日期。然后通过日期函数自增，与数据库中日期比较（疑问：这里的与数据库中的期是指？）。 如果自增日期等于当前日期（疑问：这里的当前日期是指？），说明是连续的，继续比较。直到找到大于当前日期（疑问：知道找到谁大于当前日期？）。这就说明不连续。当然连续三天的话，再加个过滤条件就可以了。 能帮忙解释一下吗？多谢~

fly2015 发表于 2018-4-26 11:29
需求到底是 最近连续3天 还是只要有连续3天 就行，如果是像你描述的 最近连续3天 应该会简单好多

只要连续三天就行，一定是最近的。上个月出现连续登录的三天也可以算是连续登录。
其实如果要加上最近这个条件，只要再最原始的数据表中对logon_data进行最近3天 这个条件先筛选一次就可以了吧？这样以前连续3天以上的登录记录就砍掉了。

javaanddonet 发表于 2018-4-26 10:30
另外一种思路,自连接:
select t1.*,t2.*,t3.* from user_logon_history t1
left join user_logon_histor ...

需求到底是 最近连续3天 还是只要有连续3天 就行，如果是像你描述的 最近连续3天 应该会简单好多