TensorFlow ML cookbook 第三章4、5节 理解线性回归中的损失函数和实施戴明回归

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发布时间: 2018-5-22 10:44

正文摘要:

问题导读: 1、如何理解线性回归中的损失函数? 2、什么是实施戴明回归? 3、学习率对L1和L2有哪些影响? 4、常规线性回归与戴明回归之间的区别有哪些? 上一篇:TensorFlow ML cookbook 第三章1-3节 使用 ...

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王成-Chris 发表于 2018-5-22 17:43:09
厉害,学习了
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